金 涛,何加铭,杨任尔,曾兴斌,樊玲慧

(1.宁波大学a.信息科学与工程学院;b.通信技术研究所,浙江宁波315211; 2.浙江省移动网应用技术重点实验室,浙江宁波315211)

基于视觉感知与菱形编码的图像隐写算法

金 涛1a,2,何加铭1b,2,杨任尔1b,2,曾兴斌1b,2,樊玲慧1b,2

(1.宁波大学a.信息科学与工程学院;b.通信技术研究所,浙江宁波315211; 2.浙江省移动网应用技术重点实验室,浙江宁波315211)

为提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,提出一种基于视觉感知和菱形编码的图像隐写算法。根据人类视觉系统,针对人眼对图像的高中低灰度区、纹理区及平滑区的敏感度的不同,在不同区域选择嵌入不同数量的秘密信息;同时为了尽可能减少对图像像素值的改变,采用改进的菱形编码来嵌入秘密信息。实验结果表明,与HVS-OPAP算法相比,该算法图像的嵌入容量提高了4.09%,获取的隐写图像具有更好的不可感知性,同时峰值信噪比平均提高了1.5 dB,而且该算法具有抗RS隐写分析能力,安全性更高。

隐写术;容量;人类视觉系统;像素值;菱形编码;RS隐写分析

1 概述

隐写术(steganography)是利用信息隐藏技术实现隐蔽通信的技术,其主要思想是将特定的秘密信息隐藏到某种公开的数字载体中,而载体本身并没有太大的变化,不会引起怀疑,从而达到隐蔽通信的目的[1]。在目前数字载体中,数字图像在互联网的应用最为广泛,因此,数字图像常用作隐蔽通信的载体[2]。

到目前为止,大部分已提出的隐写算法都是在每一个嵌入单元中嵌入固定数量的信息[3-9]。……