朱文球，邓刘昭芦，胡永祥，李建飞

（计算机与通信学院湖南工业大学，湖南株洲412007）

基于分水岭变换的遥感影像面向对象分类

朱文球，邓刘昭芦，胡永祥，李建飞

（计算机与通信学院湖南工业大学，湖南株洲412007）

为了提高面向对象分类的自动化程度，提出将分水岭变换与ISODATA聚类相结合对遥感影像进行面向对象分类。首先利用改进的分水岭变换对高分遥感影像进行分割，获得分割的对象后，利用ISODATA聚类方法对其进行分类。试验结果表明，该方法取得了较好的分类效果，且分类速度快，一定程度上提高了遥感影像分类的自动化。

面向对象分类；分水岭变换；ISODATA聚类；高分辨率遥感影像

0　引言

随着高分辨率遥感影像的推广，使更多的遥感图像信息应用于遥感图像分类成为可能。由于类内混合像元及大量阴影的存在，从光谱波段非常有限的暗绿遥感影像中，获取准确的类别信息较困难[1]。然而，对于单个像元的光谱信息，利用其纹理、形状、尺度等特征可提高分类精度，但难以达到理想效果。因此，如何充分利用遥感影像各特征之间所存在的内在联系，成为了提高遥感影像分类精度的一大突破口。近年来，面向对象的遥感影像分类技术顺势而出。利用面向对象分类技术对遥感影像进行信息提取时，处理的最小单元不再是像元，而是含有更多语义信息的多个相邻像元组成的多尺度对象[2]。与传统的仅利用单个对象的光谱信息方法相比，面向对象分类技术可以充分利用对象的几何、语义、纹理和拓扑关系，且精度和效率更高。……