陈财彪，于惠钧，张发明，吴婉，周志伟

（湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南株洲412007）

基于LBP直方图和SIFT的药品包装缺陷检测方法

陈财彪，于惠钧，张发明，吴婉，周志伟

（湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南株洲412007）

针对铝塑泡罩药品包装缺陷检测问题，提出了基于LBP直方图的SIFT匹配方法。先提取铝塑泡罩药品包装图像中的特征点，再计算其周围区域上的LBP直方图，最后进行特征点匹配，判断该药品包装是否有缺陷。试验结果表明，此方法与SIFT算法相比，计算速度更快，且能满足工业生产要求。

LBP直方图；SIFT；关键点；缺陷检测

0 引言

随着时代的发展，人们对健康和卫生的要求越来越高，药品作为生活中不可或缺的部分，药品的包装要求也越来越严格。铝塑泡罩药品包装是当今的主流封装形式之一，其具有轻便、安全、经济等诸多优点[1]。在药品泡罩包装过程中，通常要经过搅拌、给药、压封、切割等一系列流水作业，易出现漏装、碎片、夹杂异物等现象，而且其中过多的手工化操作，使生产车间内难以达到无菌要求，更不能通过国家药监部门的GMP生产认证。因此，如何自动发现并剔除由此产生的不合格药品产品，成为了一个重要的研究课题。

图像匹配是铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的一个关键环节，主要研究的是2幅图像对应像素点的匹配。随着图像匹配的必要性的增加和应用的越来越广泛，图像处理中出现的图像匹配方法种类很多，但最终的目标，都是为了提高图像匹配的实时性、准确性，匹配时的抗干扰性以及通用性。……