赵永晖

摘 要： 目前高校不断扩招，生源却逐渐减少，于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘，可发现一些有价值的信息，为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法，并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明，该算法生成的决策树更加合理，分类速度更快，为解决高校学生流失问题提供了理论依据。

关键词： 学生流失； 数据挖掘； 糊模ID3算法； 决策树

中图分类号：TP311.1 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）03-36-02

0 引言

我国高等教育历经十多年的改革发展，各高校不断扩大招生规模，学校也越来越多，而参加高考的人数近年来却逐渐减少，所以生源竞争日趋激烈，生源质量也有所下降，同时，学生流失在当前各高校是一个十分普遍的现象，这些对高校的管理和教学是一个挑战，而如何预防和减少学生的流失则成为各高校需要迫切解决的问题[1]。

高校在发展的同时，也积累了大量的学生个人信息数据。在这些海量的数据中隐藏着一些内在的联系和规律，对分析研究高校学生流失的原因有很大的帮助。从海量数据中挖掘出有价值的信息，是预防和减少学生流失的一个重要手段。传统的统计分析方法，只能获取一些表面的信息，有很大的局限性，分析和预测的结果不够理想。

目前，以ID3算法为代表的决策树算法是数据挖掘中一种重要的方法，该算法是1986年由Quinlan提出的[2]，但该算法对不精确、不确定信息的处理能力较弱。……