季节　王超学

摘 要： 航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场，航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量，给管制人员提供参考，便于提前灵活、合理地制定管制策略，避免空域资源浪费，为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型，通过遗传算法对组合模型的权重值进行优化，并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。

关键词： 空中交通； 航班动态； 流量预测； 组合预测； 遗传算法

中图分类号：TP302.1 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）03-27-03

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随着改革开放和国家经济的高速发展，中国民航迎来了空前的发展机遇[1]。根据民航总局2003年至2012年民航机场生产统计公报显示，我国民航发生了翻天覆地的变化。2003年，民航国内通航机场126个（不含香港和澳门），定期航班通航城市125个；2012年，我国境内民用航空机场共有183个，定期航班通航城市178个[2]。在民航业整体运营中起到关键作用的空管部门所掌握的数据、信息是否准确十分重要。空域流量预测系统是一套能够适应当前和今后空管自动化体系发展要求的信息处理系统。本文结合空域流量预测系统在西安管制区域内的实际应用，对如何准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量进行分析、探讨，为空管人员提前、灵活、合理地制定管制策略，避免空域资源浪费，以及为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。……