刘金龙+薛名芷

摘 要 介绍了机器视觉技术在交通路标识别中的应用。路标区域的分割主要依据路标颜色在HSI颜色空间的类聚特征，路标指示的识别采用基于尺度不变特征提取算法的模板匹配来实现。

关键词 机器视觉；智能交通；交通标志；路标定位；路标识别

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）05-0046-01

由于信息的采集技术得到了长足的发展，信息处理方式越来越多样化，机器视觉逐渐成为人们生活中的关键技术之一。所谓机器视觉就是用计算机来模拟人的视觉功能的技术，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着机器视觉技术的引入，智能交通技术得到了飞速的发展。智能公交、电子警察、交通信号控制、交通视频监控等智能技术为城市交通运输系统的疏导与协调作出了重大贡献。先进驾驶辅助系统作为关键技术之一，不但能帮助司机更好驾驶，并且能在一定程度上避免交通事故的发生。交通路标识别作为其核心技术，在城市交通的安全上具有深远的意义。大体上，交通路标识别技术主要包含两方面，即路标区域的分割和路标指示信息的识别。

1 路标区域的提取

对路标区域与背景区域的分割是在HSI颜色空间上进行的。HSI是用色调、饱和度和亮度来描述颜色空间的，与人的视觉系统保持一致。色度是描述纯色的属性，与光波的波长有关，它表示人的感官对不同颜色的感受；……