周世琼，郭桂芳，袁骥轩

（1.深圳信息职业技术学院交通与环境学院，广东 深圳 518172；2.西藏民族学院信息工程系，陕西 咸阳 711200）

基于粒子群算法的太阳能电动汽车复合能源系统优化

周世琼1，郭桂芳2，袁骥轩1

（1.深圳信息职业技术学院交通与环境学院，广东 深圳 518172；2.西藏民族学院信息工程系，陕西 咸阳 711200）

太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题，两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本，前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产，所以两个优化目标都很重要。本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统，这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子，并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变。优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题。

太阳能电动汽车；粒子群算法；多目标优化

1 引言

能源危机向人类敲响了警钟，常规能源己面临枯竭。同时以化石能源为主体的能源结构对人类环境的破坏显而易见，每年排放的二氧化碳达210万吨，并呈上升趋势，冰雪消融，冰川退缩，全球气候变暖，空气中大量二氧化碳，粉尘含量己严重影响人们的身体健康，人类赖以生存的自然环境己遭到极大的破坏。太阳能电动汽车（Solar Energy Electric Vehicle简称SEEV）是一种节约石油资源、无污染的理想“零排放”汽车，并可加大非石油资源的利用率，无疑是解决上述问题的有效途径，因此受到了广泛的关注和重视。……