□曾旭华 李 彬 李福东

在构建高职学生职业能力模型的过程中，如何科学确定指标权重并对指标进行无量纲处理，是需要解决的一个重要问题[1]。近年来，国内外职业教育界重点围绕职业能力指标体系的构建，开展了各种研究和探索。如从企业招聘需求的角度建立的大学生职业能力测评指标体系[2]；基于工作过程的职业能力指标体系[3]；文献[4]建立的高职学生职业能力评价指标包括宏观指标和微观指标两大部分，分别对应2 和6 个一级指标和若干二级指标；包含基本素质、基本能力、专业能力、发展能力4 项一级指标和21 项二级指标、34 项三级指标的高职学生职业能力评价体系[5]；针对某一特定专业建立的由专业综合能力、专项能力、单项能力组成的三级指标体系[6]；从机械制造视角出发，建立职业发展能力、个人管理和适应能力、团队工作能力3 个一级指标、8 个二级指标、26 个三级指标[7]。 从现有研究情况看，各种职业能力评价指标体系突出了综合能力的评价，但在指标论证、权重的确定以及体系的典型性方面有待完善。

搜集评价指标体系中各个指标的数据进行综合评价，是当前开展职业能力评价的一个主流思路。目前综合评价的方法有很多，诸如专业评定法、比较平均法、德尔菲法、主成分分析法、层次分析法、层次分析法与德尔菲法的联合应用法、网络层次分析法等。笔者认为，只要确定了能力模型中各个指标权重，量化值加权函数法更能使评价过程一目了然，且更能发挥指标的导向作用。……