□ 李明岩

随着云时代的来临，大数据技术也得到越来越多的关注。油气上游领域对数据的严重依赖为大数据技术在这个领域的广泛应用提供了广阔的空间。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术是指通过高速捕捉、发现和分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。

油气工业从某种程度上说也是信息工业，很少有其他工业领域像油气工业这样依赖于数据，而油气上游领域对数据的依赖更是有过之而无不及。油气发现、提高油气产量，降低生产过程中的风险都需要有数据作为技术支撑。而同传统信息技术相比，大数据技术对大量数据的分析和处理更为迅速和高效，可以提高决策的准确性和全面性，对油气增产有着重要作用。

大数据技术的特点

大数据技术本身有3个特点，即数量大、类型多和速度快。同样，油气上游领域对大数据技术的应用也充分体现和发挥了这3个特点。

数据数量巨大。从TB级别，跃升到PB级别，也就是所要处理的数据数量从2的40次方Byte增至2的50次方Byte。

数据类型繁多。以往油气公司的数据基本上都是以CAD图、纸质或PDF格式的说明书、地震资料、日常钻井报告等形式保存，现在更多的都是以多媒体形式保存。这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。

处理速度快。油气行业经常需要跨学科的综合知识和大量的数据同时处理，大数据处理速度快和并行处理能力恰好迎合这一需求，比如利用勘探区域所在省份的地震资料来提高原油产量。……