关 奉，李广都

（南京理工大学图书馆，江苏 南京 210094）

一、高校网络舆情监测概念和数据属性划分

（一）高校网络舆情监测概念 网络舆情监测，是指通过对互联网传播的，对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。

高校网络舆情监测，是指整合校园互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对高校范围所形成的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为高校全面掌握师生思想动态和社会媒体对高校的相关报道信息，做出正确的舆论引导，提供分析依据。

（二）高校网络舆情监测数据的属性划分 高校网络舆情监测数据范围很广，但是从数据属性来分析，这些数据大致分为三种：正面效能、负面效能、中性等三大类。这主要是从数据对于指向高校的发展和社会影响力考虑的。正面效能数据，是指对于高校发展及其社会影响力起到积极作用的。例如，社会各种网络媒体发布的有关高校和师生获得的各类奖励和荣誉、先进事迹等。负面效能数据，是指对高校发展及其社会影响力起到消极和负面效果的信息。例如，学校重大安全事故、学术造假等披露信息。中性数据，是指客观表述的学校相关事宜。处于大数据时代的高校网络舆情监测数据的数量巨大，而且数据来源于各种网络平台，这些数据在抓取后，按照信息属性分类，有助于快速决断和分类管理。……