盛鸿宇

（北京联合大学 电子信息技术实验实训基地，北京100101）

1. 引言

雷达对抗中的一个重要组成部分是雷达辐射源信号识别。雷达辐射源信号有固定频率、线性调频、V型调频、非对称的双线性调频、正切调频、反正切调频、双曲线调频、等级数调频等多种脉内调制类型[1][2]。对雷达辐射源信号进行脉内分析是实现雷达辐射源信号识别的重要手段之一。

雷达辐射源脉内特征分析可以采用数字中频处理方法。数字中频处理方法如图1所示，将射频信号下变频至中频，用高速A/D变换器对保持全部相位和幅度信息的中频信号进行高保真采样，并对采样后信号用多种数字信号处理方法，从时域、频域、时频域进行综合提取和分析，以充分利用雷达信号的全部信息，其中时频分析是研究的重点[3～4]。

图1. 数字中频处理法框图

信号时频分析领域中，理论假设前提是假定信号在局部时间窗内是平稳的。最早出现的是短时傅立叶变换。

但STFT有许多缺点，其谱图在二维时频平面不满足边缘分布特性，估计信号的瞬时频率和群延时是有偏估计，并且根据 Heisenberg不确定性原理，其时、频分辨率是一对矛盾，时频分布能弥补这一不足，特别是 Wigner-Ville分布(WVD：Wigner-Ville Distribution)具有较高的时频分辨率和一系列好的特性，因此在雷达信号脉内特征分析中常采用WVD分布，它可以准确反映出信号能量随时间和频率的分布[5]。

2. WVD定义及特性

信号s( t)的多种时频分布可归结为一个统一的表达式：

式中t表示时间；ω表示频率；……