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预警系统 预先干预

2014-03-22郑君

劳动保护 2014年3期
关键词:预警系统预警指标

郑君

研发及应用化工行业安全生产综合预警指数系统,是为了帮助企业管理层宏观地了解当前的安全生产形势和未来趋势,科学合理地制定安全生产管理决策,真正实现预防为主。

“天津石化化工部通过应用安全生产预警系统,开展全员安全隐患大排查,对安全生产风险及其可能导致事故的因素进行监测、识别、诊断及预先干预,利用预警软件,在短时间内对复杂信息做出正确判断,使得安全生产系统具有‘报警和‘免疫能力。”这是中石化股份公司天津分公司化工部安全环保部副主任吴长喜,在2014年1月22日中国化学品安全协会组织的《化工行业安全生产预警指数系统》评审会上,对本企业运行该预警系统18个月后,得出的结论。

缘何而起

近几年,安全管理的方式逐渐从事后处理向事前预防发展。

在这种背景下,2009年7月—2010年8月,国家安全监管总局提出进行《现代安全生产管理方法和实践研究》的课题研究工作。课题形成了AQ/T 9006-2010《企业安全生产标准化基本规范》,已于2010年6月开始实施;另一项重要的成果就是,提出了普遍适用于我国企业定量的、科学的、体现预防为主的、用来衡量当前安全生产状况和安全生产趋势的一种方法和手段,也就是安全生产预警系统。

2012年6月,基于隐患风险定量分析的安全生产预警信息系统完成初步研发,陆续在大庆石油化工、舟山国储库、中盐常化、中煤龙华、大金氟化工等企业落地应用。

在2013年5月召开的危化品企业一级标准化达标企业培植会上,国家安全监管总局明确提出,将安全生产预警系统建设作为危化品企业一级标准化达标的否决项之一,这更加引起企业对安全生产预警系统的关注。

《化工行业安全生产综合预警指数系统》项目组负责人介绍说,国外的专家学者在安全事故预警方面也进行了大量的研究,取得了很多有价值的成果,如:通过实证分析,描绘了安全事故发生的现状;探讨安全事故发生的原因、发展规律和趋势,提出减少安全事故发生的对策。

发达国家将这些研究成果,通过计算机来建立数据模型,用信息化的手段来管理安全隐患,预防事故的发生。但是,企业级别的安全预警信息化应用还很少见。我国在安全生产预警方面的研究多集中在理论研究,面向政府和企业的安全预警应用成果较少,较成熟的预警信息化大多应用在煤矿行业。而该课题的研究成果——化工行业安全生产综合预警指数系统(以下简称“预警系统”),将有利于促进我国化工行业企业应用信息化系统进行安全预警。

6项创新

预警系统依据的基本原理为Reason模型(瑞士奶酪模型)和海因里希法则。在安全生产领域,Reason模型可理解为:企业的安全事故很少是由于单个因素造成的,多数安全事故是由于多个事件或失效控制的同时发生才造成的。海因里希法则是通过统计规律,得出“在进行生产活动时,无数次意外事件,必然导致重大伤亡事故的发生,而要防止重大事故的发生,必须减少和消除无伤害事故,要重视事故的苗头和未遂事故背后的隐患。”

根据这些理念,化工企业安全生产预警的指标库,选取了工艺安全事故、职业技能结构、关键安全设备缺陷整改、岗位流动等25个能够反映标准化建设要素要求的指标,采用数学方法建立各种指数模型,描述企业的宏观安全运行状况。

“任何一个安全管理变量本身的波动,都不足以代表企业安全生产的整体波动,要反映企业安全生产的整体波动过程,必须综合考虑各个变量的影响,预警系统指标库的编制,就是为解决这个问题提供一个有效的工具。”预警系统项目负责人介绍说,企业可以选取适合本企业生产状况的指标,对这些指标的权重、预警区间进行调整,组成不同的模型,使其更加贴近企业的安全生产需求。

该负责人将预警系统的突破性,概况为6个创新,即:建立开发式、层次化的预警指标池;提出可伸缩性指数框架;自动生成预警分析报告;在预警信息化方面,运用非关系型数据库技术和BI(商务智能)技术;采用丰富、标准、开发的数据采集接口;设计多种预警信息反馈通道。

开发式、层次化的预警指标池,可以根据不同的化工行业及企业特性,灵活设置、增减指标集合。既可以监控单个指标进行预警,也可以监控多个指标组合而成的新指标。集团企业及其下属单位可以根据需要,增设符合本级单位的独立的预警指标,增设的指标既可满足自身使用,也可被其他单位共享使用。

可伸缩指数框架在纵向指标深度、横向指标广度上,实现可自由增减和调配,同时,组成指标的权重也可灵活调整。这是考虑到企业在安全管理环境、管理水平等因素发生变化时,可直接调整指标模型,以保证指标模型能准确反映企业的安全状况。

“通过对预警指标池中的指标进行业务抽象和程序建模,同时融入预警分析报告合成技术,预警系统可实现智能化地定期生成支持安全管理分析及决策需要的预警分析报告。”项目负责人补充说,“对于企业自行编制的新的预警指标,预警系统同样也能智能识别,生成对应的预警分析报告。”

项目组在综合预警系统的研发过程中,引入最新的非关系型数据库和BI(商务智能)技术。这两项技术能够保证预警指标池、预警指数框架的开放性、灵活性,以及预警分析报告的智能化。非关系型数据库还保障了大数据环境中信息系统能高效运转。

面对各种安全管理及生产管理信息系统,综合预警系统定义了丰富的数据接口,可以实现短时间内的数据对接采集。

另外,综合预警系统集成了短信、移动客户端APP和办公自动化系统通知功能,可发出多渠道、全天候的预警通知,实现预警系统的PDCA(计划、实施、检查、改进)循环。

专家建言

参与此次评审会的各位专家,包括典型化工企业的安全管理人员、科研机构人员等,对于预警系统的研究及应用成果给予了充分的肯定。对于进一步完善该系统,各位专家也提出不同的看法。

像预警分析报告中的图表,呈波动状,有专家建议说,能否在系统中,加入针对峰值处安全状况的原因分析。也有专家提议,在系统中加入对某一指标的行业水平的比较,如动火作业,不仅反映某一企业在这一指标上的安全预警趋势,还将其与行业水平进行比较。

国家安全监管总局监管三司副司长孙广宇认为,预警系统是将安全管理,通过详细的数据,进行科学地告知,使管理层根据预警系统提供的趋势性报告,尽早采取预防措施,也使全员参与安全有了新的方式方法、载体平台。“因为预警系统的数据,还是大量来自全员参与的HSE观察,以保证数据的真实可靠。”

孙广宇鼓励项目组对预警系统进行持续改进和完善优化,从工厂层面、企业集团层面,逐渐扩展应用到地方政府层面对安全生产的预警。

编辑 郑 君endprint

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