张丽，滕飞，王鹏

（1.天津市食品安全战略与管理研究中心，天津300222；2.天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

基于贝叶斯网络的食品供应链风险评价研究

张丽1，2，滕飞2，王鹏2

（1.天津市食品安全战略与管理研究中心，天津300222；2.天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

食品安全风险存在于食品供应链的每一个环节尤其是关键环节之中，而每个环节的安全风险又是随机变量，因此本文基于贝叶斯理论，在贝叶斯网络的食品供应链风险分析的基础上，建立了基于贝叶斯网络的食品供应链风险局部分析模型，对其风险进行预测，并通过案例研究验证算法的可行性。

食品供应链；风险评价；贝叶斯网络

民以食为天，食以安为先。食品安全已成为世界范围内广泛关注的问题，理想的食品风险安全控制模式是“从农田到餐桌”的全过程风险控制。因此基于供应链视角来分析管理食品安全风险，是非常必要和重要的。

1 贝叶斯网络模型概述

贝叶斯网络起源于20世纪80年代中期对人工智能中不确定性问题的研究。1986年，Pearl首先提出了贝叶斯网的概念，并在1988年发表了他的专著《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems：Networks ofPlausible Inference》[1]。贝叶斯网络是由概率、统计及图论结合发展起来的。贝叶斯网络是随机变量间的概率关系的图表示，它提供了一种自然的表示因果信息的方法，用节点表示变量，用有向边表示变量间的依赖关系，用来发现数据间的潜在关系[2]。

贝叶斯网络模型（Bayesian Network）是风险评价概率统计模型的代表[3]。其主要着眼点在于通过对食品供应链中各环节风险的概率估计，采用网络图的方法得出食品供应链中任一环节的食品安全风险估计值。……