孙杰，宋雅倩，刘冠鸿，张刚

（天津科技大学，天津300222）

通过数据挖掘技术提升饮品类客户价值研究

孙杰，宋雅倩，刘冠鸿，张刚

（天津科技大学，天津300222）

饮料的销量逐年递增，除了与饮料自身的因素和卖家的促销外，还与外界因素有关，本文探讨了天气情况如何影响饮料市场的销量并提升零售商的客户价值，得到的结论可以帮助零售商制定有效的促销方案。

数据挖掘；饮料；天气；客户价值

在2011年10月8日，中国行业企业信息发布中心发布了关于饮料业的报告，根据国家统计局数据显示，我国饮料行业总产量从2000年的1 490.8万t，十分迅速地增长到2011年的1.2亿t，饮料市场的年均增长率高达20.7%。

在产量快速增长的同时，我国饮料行业的结构在不断地优化，健康型饮料的比例在不断上升，碳酸饮料的总体份额呈现出下降的趋势。

关于中国饮料行业的商业运行状况分析报告称，饮料行业的总产量到2012年为止，增长了约7倍，年均增长率为20.7%，这个数字远远高于同期的国民经济增长速度和第二产业的实际增长速度，饮料行业表现的发展能力非常强劲。因此在本文中提出了一个利用数据挖掘提升饮品销量的新思路，在增加产品销量同时可以提升零售商的客户价值。

零售业近些年来随着企业的相似性越来越高，竞争越来越激烈，利用数据挖掘手段发现销售规律，并由此开拓营销的新思路成为了热点。而且随着现在企业信息化程度越来越高，企业具有越来越多的数据，为数据挖掘提供了良好的技术条件。……