张云华

大数据时代下酒店赊销信用风险管理模糊综合评判研究

张云华

信用风险管理是酒店财务战略管理的重要组成部份。提高赊销信用风险管理有效性的关键是做好信用风险管理的事前控制，其中对酒店客户信用等级的评价是赊销信用风险管理事前控制的一项重要工作。而确定酒店客户信用等级需要考虑很多因素，这些因素对酒店客户信用等级的影响程度，不能只是简单的用“大”和“小”这样具有模糊性的指标来衡量。因此，为了能准确地量化各因素对客户信用等级的影响程度，对酒店客户信用等级做出恰当地综合评判，本文提出在当今大数据时代下运用多层模糊综合评判方法对酒店客户信用等级进行评价，然后在此基础上制定信用政策，将酒店赊销业务过程中产生的信用风险在事前就加以控制。

酒店财务管理；赊销信用风险；多层模糊综合评判方法；大数据

一、问题的提出

近年来，我国酒店业受国际金融危机，行业快速增长和中央抑制“三公消费”等多重因素的影响，竞争不断加剧。为了拓展业务范围和销售规模，吸引长期或固定的客源，许多中大型星级酒店在不断提升服务质量和水平，探索新的营销模式的同时，仍然将赊销作为促销的一种重要手段。但是，不少酒店的风险防范意识不强，在对客户资信没有全面了解的情况下，盲目地采用赊销策略扩大销售，形成大量应收账款。根据最佳东方网的统计数据，国内目前酒店行业的赊销平均比例为30%，高星级商务酒店大约为34%，平均逾期应收账款比例约为24.5%。……