周琦萍　徐迪　杨芳

摘要：采用基于Agent的建模思想和方法，结合创新扩散的微观机理和复杂网络的特征，研究基于Agent的创新扩散与Bass模型的内在联系，建立基于Agent的创新扩散模型，并通过计算实验，研究网络拓扑结构、内部因素和外部因素影响下的微观创新扩散机理。研究结果表明，当外部因素对创新扩散的影响力远小于内部因素时，无标度网络度分布的异质性最有利于创新的扩散。随着外部因素影响力的增大，创新扩散曲线在无标度网络和小世界网络中的差异逐渐减小。此外，内外部因素影响力的增大都有利于创新的有效扩散。

关键词：基于Agent建模；创新扩散；Bass模型；复杂网络

中图分类号：F540.33；F124.3文献标识码：A文章编号：1001-8409（2014）01-0006-05

1引言

创新扩散是创新以一定的方式通过某种渠道随着时间推移在社会系统的成员中传播的过程，一个创新的扩散程度取决于它最终被社会系统成员采纳的情况，而社会系统中的成员个体决策是否采纳某一创新受到外部影响因素（如广告）和人际交互（如口碑）的影响。创新扩散理论的研究近年来一直是管理科学研究领域的一个热点并取得一些卓有成效的成果，该理论的研究主要关注创新信息在社会系统中的传播或交流的方式，如通过大众传媒和人际关系[1]。创新扩散的最佳传播渠道是“双管齐下”将大众传媒和人际关系渠道结合起来加以应用[2] 。

目前，国内外学者研究扩散问题的模型主要有宏观层面的数学模型和微观层面的仿真模型两种，从不同角度对创新扩散的影响因素、扩散速度和扩散程度等问题进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。……