王章玉，杨翠微

复旦大学信息科学与工程学院电子工程系，上海市，200433

基于改进型区域生长法的心脏三维建模的实现

【作 者】王章玉，杨翠微

复旦大学信息科学与工程学院电子工程系，上海市，200433

图像分割是图像处理的关键步骤。该研究基于动物实验采集的心脏CT图像，设计出改进型区域生长法对其进行图像分割处理，提取出心脏的轮廓应用于心脏三维建模，并与经典的阈值分割法进行对比。结果表明，该方法可用于临床电生理标测中心电活动的三维显示。

CT图像； 图像分割； 区域生长法； 心脏三维建模

0 引言

房颤作为一种临床上常见的心律失常，其电生理机制尚未完全阐明[1]。关于房颤发生和维持机制的各种假说都不能够完全令人信服。心脏标测在房颤机制研究过程中起到了极其重要的推动作用，可将所研究的心脏各部位的激动分布、传播途径通过时空图表的方式形象地表达出来，很多关于房颤发生和维持机制的理论假说都从心脏标测中得到了支持和验证。由于心外膜电位标测的电极阵元与心外膜直接接触，所以标测结果能客观而精确地反映心电兴奋起源及传播的过程[2]。为了更加直观的观察心脏表面的电活动，需要作出三维的动态等电位标测图。实现这一过程的基础就是心脏的三维建模。

1 算法原理

近三十年来，研究人员做了大量的工作，提出了很多实用的分割算法。1985年kapur等提出了一维最大熵阈值法，1989年Abutaleb将一维最大熵方法推广到二维，Kass等提出了著名的活动轮廓模型，Wells等提出了自适应分割方法[3-4]。……