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基于共现分析的大数据热点领域研究

2014-01-13刘晓娟谢素萍

图书馆理论与实践 2014年9期

●刘晓娟,谢素萍

(1.北京师范大学政府管理学院,北京100875;2.清华大学计算机与信息管理中心,北京100084)

基于共现分析的大数据热点领域研究

●刘晓娟1,谢素萍2

(1.北京师范大学政府管理学院,北京100875;2.清华大学计算机与信息管理中心,北京100084)

大数据;共现分析;社会网络分析

以Scopus数据库中1970~2013年间的“Big Data”相关数据作为分析对象,利用文献计量分析工具Sci2,运用基本的统计和共现分析方法,进行论文发表时间、国别、文献类型分布分析,以及合著分析、关键词共现分析、共引分析,探讨大数据研究的现状、存在问题和发展趋势。

1 引言

2012年3月29日,美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议(Big Data Research and DevelopmentⅠnitiative)”,来推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识的能力。该倡议涉及联邦政府的6个部门,这些部门承诺投资将超过两亿美元,来大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术。[1]2012年底,Gartner公司(美国的信息技术研究与咨询公司)公布了一份关于2012~2013年技术曲线成熟度(Hype Cycles)的报告,其中大数据成为这一曲线的关注对象,并指出大数据的发展正处于期望膨胀期,在未来2-5年将迎来其发展高峰期。[2]据谷歌趋势[3]的统计,“Big Data”的搜索热度从2010年底开始不断上升,尤其是在2013年4月搜索热度达到100,该数据的计算基础是全球用户将“Big Data”作为关键词在Google中进行网页搜索的频次,在一定程度上可以代表大众对“Big Data”的关注度。2008年9月,《Nature》杂志出版了一期专刊——“Big Data”,2011年2月,《Science》期刊联合其姊妹刊推出了一期关于数据处理的专刊——“Dealing with data”。2012年9月,Elsevier的《Research Trends》杂志出版有关“Big Data”的专刊。……

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