●李冬梅（福建农林大学图书馆，福州350002）

图书利用率的ARMA模型构建与预测实证分析
——以福建农林大学图书馆为例

●李冬梅（福建农林大学图书馆，福州350002）

图书利用率；ARMA模型；EⅤiews软件

ARMA模型是研究时间序列的重要方法，本文以福建农林大学图书馆2003～2011年22大类馆藏纸质图书利用率数据作为建模样本，在EⅤiews 6.0软件平台建立各类图书利用率的ARMA模型，经检验拟合效果较好。并对2012～2015年的各类图书利用率进行了预测，对未来图书馆图书采购、典藏管理有一定的现实意义。

图书利用率是馆藏质量及藏书利用情况的一项重要指标，反映了文献被读者利用的情况及完成社会功能的水平。时间序列分析是一种通过研究对象随时间变化的过程来反映其变化规律并进行预测和分析的定量分析方法。笔者利用维普、万方、清华同方数据库，用“时间序列*（文献+电子+资源+期刊+图书）*（利用+借阅）”进行检索，发现目前文献利用率的研究主要集中于理论的分析和探讨，［1,2］时间序列分析在高校图书馆预测领域的应用不多，少数作者将灰色系统理论、回归预测分析、时间序列分析等方法应用于图书馆借阅量的预测。［3-5］文章以福建农林大学图书馆2003～2011年22大类图书的馆藏纸质图书利用率数据为样本，构建ARMA模型，并进行实证分析拟合及预测。

1 ARMA模型和建模步骤

1.1 ARMA模型

ARMA模型是研究时间序列的重要方法，由美国统计学家博克斯和英国统计学家詹金斯于20世纪70年代提出，ARMA模型的数学公式为：［6］

式中：φ1,φ2,……,φp为自回归系数；