张雅楠

（西南交通大学，四川 成都 611756）

0 引 言

滚动轴承广泛用于各类旋转机械[1]。据统计，旋转机械中约30%的故障是由滚动轴承损坏引起[2]，因此，研究滚动轴承的故障诊断技术十分重要。若能通过监测轴承产生的异常信号、实时快速诊断出轴承的故障，从而及时维修更换轴承，则可有效减少企业经济损失，提高企业生产效率。

现在普遍的监测方法主要有：人工监测、空转实验、仪器监测等。监测效率最高、且精确的是用仪器监测滚动轴承运行状态。本文采用振动传感器和仪器对滚动轴承运行状态进行智能化监测。

1 信号的采集和基于matlab的信号处理分析

预先采用振动传感器对正常轴承和同型故障轴承分别进行数据采集。测取的滚动轴承振动信号接入电荷放大器放大信号，再经A/D 卡转换为计算机可以识别和处理的数字信号，再经DSP信号处理器对数据处理后接入计算机。形成正常数据采集样本和故障数据采集样本（实际处理中尽可能多的采集样本，以保证结果的准确性）[3]。

matlab 是高性能的数值计算和可视化软件,它集数值计算、信号处理、图形分析等功能于一体,被称演算纸式的语言。计算机上可用matlab编程实现以下功能：时域分析、频域分析、提取有效特征向量[4]。使用matlab分析处理的过程为：将采集的数据导入matlab，并绘制出时域图像；先对时域的信号进行快速傅里叶变换，通过读出数据x，直接调用fft函数,并用plot函数绘出幅频曲线图，见图1。

现以故障轴承采集的数据G2015为例，(本文采集到故障轴承编号：G2015、G3015、G2515、G20610、G25610、G30610 的运行数据；……