吕丽鹏 张歆奕

（五邑大学，广东 江门 529020）

0 引言

语音信号的处理是我们语音学中很重要的一项，它以语音学和数字信号处理为基础而形成的一个综合性的学科。现有的时频分析方法有很多，针对我们语音信号，常用的时频分析方法有短时傅里叶变换，窗口傅里叶变换，连续小波变换，希尔伯特变换等[1]。本文针对语音信号的特点，结合常用的得到语音信号时频图的语谱图方法，把小波脊提取方法运用到语音信号的频谱提取中，并对两种方法进行了对比。

1 方法原理

现代语音信号处理中，我们常用语谱图方法得到语音信号的时频谱，小波在语音信号的处理中运用的比较多，但是在语音信号的时频图取得方面运用比较少。

待分析的信号形式如下：

以上各个变量的物理意义是：b表示平移因子，如果变换过程中消除了偏移，b和时间t是意义对应的，因此A(b)表示时间点b上的振幅大小，Φ′（b）表示时间点b上的瞬时频率，Φ（b）表示时间点b上的瞬时相位[2]。

信号经过多个尺度的连续小波变换后，得到一个小波变换平面（小波变换域），小波变换域点的位置有平移因子b和尺度因子a决定，当信号的振幅A(t)和瞬时频率Φ′（b）在窗函数g(t)的支集上有较小的变化，并且假定式成立忽略一些误差，因此G（ω）在ω＝0时最大，由式子可知，对每个b值，信号的连续小波变换模在ξ（b）＝Φ′（b）处最大，相应的小波变换域上的时频点（b,ab）=（b，ω0／Φ′（b））成为脊点，其中ω0是小波基的汇总新频率，ab表示脊点上的尺度值。在每一个脊点，式子近似为