乔要宾， 朱定强， 郑才浪

（北京航空航天大学宇航学院，北京 100191）

科学可视化的目标是把由实验或数值计算获得的大量数据转变成人的视觉可以感受到的计算机图像[1]。通过可视化技术，将探测或计算得到的火箭发动机喷流辐射场数据进行处理，得到等值线，云图和等值面等计算机图像，可以对火箭发动机喷流辐射场有直观、形象和全面的理解。这对于导弹目标探测、识别研究和突防技术研究等具有十分重要的意义。

可视化技术虽然发展时间较短，但是随着计算机技术的迅速发展，可视化技术也发展迅速，目前已经广泛应用于医学、地理、气象、航天、军事等领域。等值线和云图是流场可视化的重要方法，目前常用的等值线的绘制算法有网格追踪法，网格序列法等，云图的填充算法有四叉树算法，局部填充法等。

网格跟踪法是通过给定等值线的一个起始点，计算求出该点相邻的下一个等值点，重复计算直至等值线完成[2]。网格序列法是对网格进行自上而下自左向右逐一提取，并寻找和处理该网格内对应的等值点和线段，在处理完所有的网格单元后，就自然生成了数据场的等值线分布[3]。但是网格追踪法算法复杂，通用性差，不易编程。网格序列法存在等值线拓扑连接的二义性。

四叉树算法基本思想是基于网格无限细分，根据矩形网格顶点值以矩形颜色块来填充[4]。

但是该算法要想获得光滑的云图边界，计算量太大。局部多边形填充法的基本思想是[5]：在每个小矩形中按照填充颜色的级别将网格矩形单元分割为多个多边形，然后用相应的颜色进行填充，在进行网格范围内的循环完成整个区域的填充。……