于鸿飞 秦 勇 王子洋 刘 瑜 梁 平

（1.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 北京100044；2.北京轨道交通路网管理有限公司 北京100010）

0 引 言

城市轨道交通是一个从地下、地面到高架的多层次立体交通体系，具有涉及专业多、运营组织复杂、空间封闭程度高、人员密集程度高等特点。一旦出现设备故障、自然灾害和人为破坏等重大突发事件，极易造成运输效率低下、全面瘫痪、人员拥堵、甚至群死群伤事件。近年来，随着网络化运营的快速发展，地铁突发事件造成的影响也会在路网范围内进行扩散和传播。如何针对城市轨道交通突发事件的特点，高效、准确、快速的进行处置，最大程度地减小事故造成的损失，对于提高轨道交通行业的应急管理能力有着十分重要的意义。

为了有效的对突发事件进行预防与处置，提高应对能力，运营指挥部门针对不同的突发事件制定了大量的应急预案，并在与突发事件的处置过程中积累了大量的经验。目前，国内外学者已针对城市轨道交通应急管理开展了一定的研究。J.Carets［1］采用超媒体技术辅助管理，分析了地铁事故应急处理机制；Nikos Arboutis［2］分析了地铁事故救援的关键要素；崔艳萍等［3］结合人工智能领域的智能体技术，构建了基于multi－agent地铁事故应急系统框架，对常见的事故进行预防、仿真、处理和事后评价，并依靠智能体的学习能力对事故防治进行指导；秦勇等［4］概述了轨道交通应急管理系统的体系框架，并介绍其组织结构、工作模式及工作流程。……