郭雪婷 秦艳丽 雷 震

（1.华南理工大学工商管理学院 广州510640；2.广西大学数学与信息科学学院 南宁530004）

0 引 言

近年来，随着经济的高速发展以及城市化进程的推进，我国城市的交通拥堵现象日益严重，特别是在一些大城市，交通拥堵似乎成为城市的顽疾。针对城市道路交通拥堵问题，国内外学者进行了广泛的研究。Meyer等［1］建立了一些主要城市区域的拥堵指标。Lindley等［2－3］根据道路路段以及城市区域的不同特点，基于充分的调查数据，对拥堵指数中的参数进行了设计。邓卫等［4］基于高速公路交通突变理论，提出了在确认交通拥堵出现的同时判别交通拥堵类型的算法。佟炳勋［5］从交通拥堵与道路服务水平的关系出发，对道路交通拥堵进行了界定。刘梦涵［7］采用累计Logistic回归法建立了道路交通拥堵强度评价模型。王曦［8］针对交通流速度变量存在混合分布的特点，建立了基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型。此外，许多学者使用模糊数学工具对城市道路的拥堵度进行模糊识别，以此判断道路交通拥堵情况［9－12］。在前人研究的基础上，模型运用矩形边界法来识别道路，利用出租车的行驶速度能够直接、准确反映道路交通状态的特点，并根据道路的隶属度客观、有效的反映交通拥堵的实际状态。

1 基于出租车GPS数据的拥堵判别模

1.1 数据说明

模型中的原始数据主要保存了出租车上装配的GPS终端所采集的数据，这些数据包括序号、车牌号码、GPS时间、经度、纬度、车辆状态（空车、重车）、车辆速度、车辆方向（8个方向）等信息。……