陈兰兰

（塔里木大学图书馆，新疆 阿拉尔 843300）

共词分析法属于内容分析法的一种，其原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科的研究热点、结构与范式［1］。本文利用共词分析法，对我国图书情报领域信息素质方面的论文进行分析，总结出当前我国信息素质研究的现状和热点。

1 数据获取

为了获取统计数据，笔者于2012年7月3日，以CNKI的中国学术期刊网络出版总库为数据来源，选择学科领域为“图书情报与数字图书馆”，来源类别为“核心期刊”（因为核心期刊刊载文章的内容足以显示出该领域的研究热点），以“篇名”为检索途径，以“信息素质或信息素养”为检索词，检索中国学术期刊网络出版总库，剔除重复和不相关的文献，最后检索得到相关文献476篇。

2 共词分析

2.1 利用BICOMB和EXCEL确定高频关键词和构建矩阵

利用《书目共现分析系统》（Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder，BICOMB）［2］对检索结果进行提取和统计，得到由高到低的关键词频次排序。根据Donohue于1973年提出的高频词低频词界分公式［3］，统计得出27个高频关键词（如表1所示），阀值为7。由于这27个关键词是信息素质研究论文中出现频次最高的词，它们在很大程度上代表了国内信息素质研究的热点［4］。

尽管表1所列出的27个高频关键词代表了国内信息素质论文的研究热点，但无法看出这些高频关键词之间的关系，为此应对这些关键词做进一步的处理，即利用BICOMB软件构建共词矩阵。……