贺令辉

（中山大学图书馆，广东 广州 510275）

1 引言

随着语义网的发展，关联数据近年来受到政府、新闻媒体、公司、学术界等领域的广泛关注。《纽约时报》从2009年开始以关联开放数据（LOD）的形式发布包括人物（People）、组织机构（Organizations）、地点（Locations）、主题描述（Subject Descriptors）的新闻词汇的信息，这些数据分别以RDF文档和Web页面发布，用户可以在网站上下载或按照首字母浏览。上海图书馆学会通过举办“2010图书馆前沿技术论坛：关联数据与书目数据的未来”学术会议，商讨图书馆如何将书目数据转换为关联数据。武汉大学信息管理学院邀请美国肯特州立大学图书情报学院教授曾蕾在该院作了题为 “关联数据的发展以及图书馆和信息知识服务的前景”的报告，介绍了图书馆和信息服务领域关联数据的应用。关联数据促进了数据的大规模集成，并支持机器处理富含语义的数据，从而提高了用户信息获取的全面性和准确性。本文在分析国外图书馆应用关联数据现状的基础上，探讨了高校图书馆基于关联数据的知识服务策略，旨在推动我国图书馆界积极投入关联数据的开发应用中，以促进图书馆服务水平的提高。

2 关联数据概述

关联数据是一种万维网上发布数据的方式，是W3C推荐用来发布和联接各类数据、信息和知识的一种规范。关联数据采用RDF（资源描述框架）数据模型，利用URI（统一资源标识符）命名数据实体，并在网络上发布，从而可以通过HTTP协议揭示并获取这些数据。关联数据的功能主要体现在两个方面：（1）数据整合，即通过关联数据将各种数据源无缝地关联起来，成为一个广域分布的数据库；……