田 洲，孙玉秋，谢先招张丽玲，邢 耀

（长江大学信息与数学学院 湖北 荆州434023）

超分辨率复原技术是由一些低分辨率变形图像 （或视频序列）来估计一幅较高分辨率的非变形图像，同时还能够消除加性噪声的一项技术［1］。它在视频信号来打印超分辨率静态图像、采集军事与气象遥感图像、医学成像系统等领域中被广泛运用。近年来，超分辨率图像复原技术已成为信号处理领域的一个研究热点，国内外一些专家学者为图像重建复原相关领域的研究和发展做出了巨大的贡献，其中一方面是关于图像频谱外推、混叠效应消除的研究，另一方面是关于复原算法的改进［2，3］。

基于偏最小二乘法 （PLS）的超分辨率图像复原已在国内外被研究学者所试验，在全局约束性的人脸图像复原的效果上取得了不错的成效，比传统的图像插值放大复原方法效果要更好，经过研究分析，在基于偏最小二乘法的超分辨率技术［4，5］过程中采用最简单、快速的最近邻插值放大预处理方法存在可行性改进。图像插值放大算法有很多，比如传统的插值算法有最近邻插值、双线性插值、双立方插值。目前有学者提出小波双立方配比插值放大算法，该算法按照一定的比例将小波插值结果和双立方插值结果进行配比混合，通过试验证明这种方法取得的放大后图像效果是显著的。

笔者分析研究将小波双立方配比插值法与基于PLS的超分辨率复原技术结合的算法，并将最近邻、双线性、双立方插值放大算法与基于PLS的超分辨率复原算法结合，并采用人脸进行试验比较。……