黄 凤

(武夷学院数学与计算机系，福建 武夷山 354300)

2013-09-10

福建省教育厅A类项目(JA11266)；武夷学院青年科研项目(xq201023)。

黄凤(1979-)，男，硕士，讲师，现主要从事图形图像处理方面的教学和研究工作。

基于颜色分量差值法的武夷岩茶黄片识别研究

黄 凤

(武夷学院数学与计算机系，福建 武夷山 354300)

为了提高茶叶品质，在分析武夷岩茶外形和颜色的基础上，提出了利用武夷岩茶图像中红绿蓝颜色分量差的方法来识别成品茶中的黄片，利用Matlab软件对获得的武夷岩茶图像进行预处理、图像分割、特征提取和黄片识别，识别率达到91%，得到了较满意的结果，因而利用该方法可以为武夷岩茶分拣的机械化施工提供参考依据。

颜色分量差值法；武夷岩茶；Matlab

武夷岩茶是闽北茶叶的代表，是武夷山主要的经济作物。在武夷岩茶制作过程中，采摘、揉捻、包装等工序都已经实现机械化，但分拣过程一般通过人工实现，即将加工好的茶叶中参杂的茶梗和黄片筛选出来，以便提高茶叶品质[1]。下面，笔者对基于颜色分量差值法的武夷岩茶黄片识别进行了研究。

1 算法描述

茶叶的颜色是一个整体概念，包括茶叶的基本色调、光泽、饱和度、均匀性等多项特征，其中茶叶表面的颜色是一个重要特征，据此可以对武夷岩茶中黄片进行识别[2]。在实际分拣过程中，部分成品茶颜色和黄片颜色较为接近，为此采用颜色分量差值法进行黄片识别，其算法步骤如下：①利用Matlab[3-5]对获取的含黄片的武夷岩茶图像进行预处理；……