Nguyen Tien Thanh ，刘修国 ，陈春亮 ，任 泽，Dang Thai Son

（1.中国地质大学 国际教育学院，武汉 430074；2.河内矿业与地质大学，越南 河内 130510；3.中国地质大学 信息工程学院，武汉 430074；4.中国地质大学 研究生院，武汉 430074；5.越南地质与矿产总局，越南 河内 130510）

0 前言

地球化学异常下限的确定是地球化学勘查的一个基本问题。二十世纪五十年代以来，地球化学家基本认为，地球化学场中的分布接近正态分布或者对数正态分布［1、2、4～9］。因此，使用传统统计方法确定地球化学异常下限时，首先要仔细研究地球化学数据，检验其是否服从正态分布或对数正态分布。为什么数据的分布情况对数据处理有这么重要的影响？因为在传统的统计方法中，相关分析、因子分析、判别分析和经典统计检验包括概率的计算，都是数据在服从正态分布假设的前提下进行的［3］。很多与地球化学相关的文献，都表明地球化学数据往往服从对数正态分布［4～7］。但新的研究表明，元素在地质体中的含量分布，并不局限于正态分布或对数正态分布［2、8、9］，所以数据转换［10～13］（如取对数、余弦、平方根等）和明显特异值（特高值和特低值）的剔除，直到数据服从正态或对数正态分布为止［1、2、9、13］，是两个简单的解决方案。先计 算数据的平均值和标准偏差，然后对全部数据进行异常筛选和评价，一般是以平均值与二倍标准偏差之和作为地球化学异常下限。关键问题是数据转换并不能使数据更接近正态分布［14］，忽略这一点，可能会导致错误的结果。至于明显异常点的剔除，数据处理的最终目的是确定异常点，剔除异常数据之前该如何确定哪些点是异常数据，哪些点不是？……