闫安菊 ，阎建国，2 ，全紫荆 ，高 雪 ，牛立群，张 薇

（1.成都理工大学 地球物理学院，四川 成都 610059；2.成都理工大学 地球探测与信息技术教育部重点实验室，四川 成都 610059）

0 前言

地震相分析是地震资料解释的一项重要方法技术，在沉积相分析和储层预测等方面有着广泛地应用。随着地震勘探的不断发展，我们可以利用更多的地震信息，并从体～面～线等方面全面地进行地震相分析，这对于提高地震相分析的精度和扩大地震相分析的应用范围具有重要意义。

现在工业界常用的Stratimagic软件，提供了三类不同划相分类技术［1］：

（1）基于地震道（Trace）的波形形状神经网络地震相分类划相。

（2）基于图（Map）的地震属性图的神经网络及模糊聚类地震相分类划相。

（3）基于地震数据体的多属性分级分类地震相体划相。

这些技术从输入的地震属性到具体的分类技术以及划相分类所针对的地震数据都有所不同，因而它们的适用范围和使用原则也显然有所区别。本文作者在前人研究的基础上，通过具体使用Stratimagic软件的各种分类方法并仔细对比各种方法结果后认为：

（1）基于地震道的地震波形分类技术，应作为反映储层层段内储层地震响应特征整体变化的主要方法。

（2）图分类技术是在地震属性平面图基础上得到的分类结果。

（3）体划相技术可以得到储层段内每一个样点分类值，同时反映了地震相的纵向和横向变化，具有较大的应用价值。

作者在本文中，通过对实际资料的实例分析，说明了上述三种分类技术的特点和作用，得出了有关结论，为今后利用Stratimagic软件进行地震相分析提供了重要参考价值。……