刘小生， 赵相博

（江西理工大学建筑与测绘工程学院，江西赣州341000）

0 引 言

鄱阳湖区地处长江中下游， 气候温暖湿润，雨量充沛， 汛期暴雨频繁， 所以极易发生洪涝灾害.该地区常年存在洪涝灾害隐患，防灾减灾一直是该地区面临的重要课题[1]. 做好防灾减灾工作首先要确定淹没范围，提高洪水预报能力，其次要合理地资源调配，降低灾害损失，促进灾后重建和恢复，所以快速而准确的确定受灾范围，评估灾害损失就成为防灾减灾的重点和难点. 此前，很多专家学者对这一问题做了探讨和研究，并提出了许多优秀的算法和解决方案，如“体积法”确定淹没范围和基于BP（Back Propagation，反向传播）神经网络的损失评估方法等. 然而由于洪水演进的复杂性和鄱阳湖区特殊的地理位置，不同的算法在计算速度和准度上各有优劣. 文中将种子蔓延算法和空间格网损失评估模型结合使用， 并充分利用GIS（Geographic Information System， 地理信息系统）技术， 设计并实现了鄱阳湖区洪水淹没损失评估系统， 这可准确而快速地解决灾害损失评估问题，对鄱阳湖区的防汛抗洪工作具有重要的指导作用.

1 洪水淹没损失评估模型

1.1 洪水淹没模型

洪水淹没范围和水深的确定分为两种类型，即无源淹没和有源淹没. 无源淹没仅考虑洪水水位与灾区高程之差来确定淹没范围和水深；而有源淹没是考虑到洪水流动的连通性，即洪水所能流到的地方才被认定为淹没区. 无源淹没适用于地势平坦的大面积区域，所有高程低于洪水水位的区域都被认定为淹没区；……