江治国（安徽国防科技职业学院机电工程系,安徽六安237011）

HU不变矩特征在道路交通标志识别系统中的应用

江治国
（安徽国防科技职业学院机电工程系,安徽六安237011）

在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,并采用最小距离分类器对其特征向量进行分类,最后通过Matlab和C++仿真验证,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.

交通标志识别；图像矩特征；最小距离分类器

车辆的安全性是当前汽车制造商和消费者普遍关心的问题之一,很多国家的科研人员致力于智能交通系统（intelligenttransportation system,ITS）的研究.该系统通过车载摄像头采集行车中遇到的人、车、物、景、指示标志等图像信息,处理后进行智能判别,主要通过软件实现,设备成本很低.道路交通标志的识别是ITS中关键技术之一,要正确识别出交通标志,在对图像进行预处理后,需能正确地检测出交通标志的特征.交通标志的特征提取的算法很多,基于颜色的特征、基于形状的特征、基于纹理的特征、基于图像特征点等均能够提取出交通标志的特征,然后利用支持向量机、神经网络聚类等算法对交通标志进行识别,但在最后的识别系统设计中一般都需要对样本进行训练,过程比较繁琐复杂[1-3].

本文主要探讨ITS道路交通标志识别过程中Hu不变矩特征在道路交通标志检测中的应用.通过采用基于边界的……