郭清前　吴志樑

【摘 要】利用网络技术进行进度优化是指是在不改变原来工作之间逻辑关系的前提下，通过压缩关键工作的持续时间来达到优化目标。随着工程项目管理日趋复杂、施工条件的多变性，网络优化技术在项目管理中越显优越性，本文结合工程实例，分析讨论如何利用网络优化技术在进度管理中的应用。

【关键词】网络技术；关键工作；进度管理

1.引言

工程建设项目的核心任务就是项目的目标控制，通过项目策划和控制，使项目的费用目标、质量目标、进度目标得以实现，它贯穿于建设工程项目的全寿命周期。其中建设工程项目进度管理是项目管理的三大目标之一， 其进度管理在工程管理中主要是指工期管理，它主要包括进度计划的制定和对进度调整和控制。

在建设工程中， 工程进度管理一般可采用横道进度计划技术和网络计划技术，横道进度计划技术具有直观、形象，且易于编制和理解，一般用于工程小型的项目或者大型工程项目的子项目，但随着工程规模的扩大，横道图进度计划技术暴露的缺点越来越多，如不能十分明确地反映出格工作之间的逻辑关系，不能十分明确地反映出该项目的关键工作、关键线路、总时差以及自由时差，它如需要调整一般只能采用手工进行，工作量较大，不利于优化。网络计划技术正好克服这些缺点，因此随着工程规模的扩大，网络计划技术越来越在工程中广泛使用。通过网络计划技术能够在十分复杂的计划中找出决定工程进度的关键工作，使项目管理者善于抓住主要矛盾，确保工期按要求完成，避免不必要盲目施工；还能从众多的方案中选出最优方案，为项目管理者提供决策信息，以便加强施工管理。

2.网络计划进度优化步骤

利用网络技术进行进度优化是指是在不改变原来工作之间逻辑关系的前提下，通过压缩关键工作的持续时间来达到优化目标。具体步骤为：

（1）首先根据网络计划计算相关的时间参数，确定该项目的关键工作和关键线路以及工期。

（2）根据目标工期，计算出应调整的时间ΔT，则ΔT= Tc—Tr

公式中Tc表示网络计划的计算工期；Tr表示目标工期

（3）根据工程实际情况，确定可缩短工作时间的关键工作。

（4） 将该关键工作的持续时间压缩到最短，并重新计算时间参数，确定计算工期和关键线路。若经过计算后被压缩的工作变成非关键工作，则该压缩的工作适当延长其持续时间，使该工作仍为关键工作。

（5） 如果当网络计算工的期仍仍超过目标工期时，则应该重复以上上述（ 2） 至（4） 的步骤，直至满足要求目标工期，或者网路计算工期再也不能再压缩为止。

（6）如果当所有关键工作的持续时间压缩到极限时仍旧不能满足目标时，则应该对原来的技术方案进行调整，或者调整目标工期。

当然选择应缩短持续时间的关键工作应考虑下列因素：第一：缩短持续时间的工作对安全和质量影响不大的工作；第二：该压缩的工作有较充足备用资源；第三：该压缩的工作，持续时间缩短时增加的费用较小。

3.工程实例分析

某项目工程合同目标工期为35周，该工程的初始网络计划如图1所示，根据网络图计划计算出初始工期为38周。根据建设单位要求，工期必须满足合同要求，施工单位需要调正相关计划即要使工期满足建设单位又使支付的赶工费用最少，针对本工程分析，各分部工程可压缩的时间及其增加的赶工费见表1。

第一次压缩：根据图1所示，计算应压缩的时间：ΔT= Tc—Tr=3周，根据表1所示。增加的赶工费最少是C，但此工作并不是关键工作。压缩后并不能缩短工期，所以必须在关键工作中寻找增加的赶工费的工作，根据图1，关键工作为A、B、G、I、J、L， 结合表1分析，关键工作A赶工费最少，所以先压缩关键工作A，压缩时间1周，增加费用0.2万元，压缩后的网络计划，如下图2所示。

第二次压缩：根据图2所示，计算还应压缩的时间：ΔT= Tc—Tr=2周，关键工作为A、B、G、I、J、L，根据表1所示。根据分析，关键工作J相对于没有压缩过的关键工作增加的赶工费最少，它可压缩时间为1.5周，但由于该工作的时差只有1周，所以只能压缩1周， 增加费用0.3万元，压缩后的网络计划，如下图3所示。

第三次压缩：根据图3所示，计算还应压缩的时间：ΔT= Tc—Tr=1周，关键工作为A、B、G、I、K、J、L，关键工作G相对于没有压缩过的关键工作增加的赶工费最少，它可压缩时间为1.5周，还需要压缩时间1周，故对该工作压缩1周， 增加费用0.6万元，压缩后的网络计划，如下图4所示.满足建设单位的提出的目标要求。

4.结束语

利用网络优化技术进行工程进度管理主要体现在工期方面的，每一次压缩应保证增加的赶工费最小，直到满足目标工期要求为止，本工程就是通过压缩关键工作AJG，缩短工期共3周，增加赶工费1.1万元，满足工程工期要求，通过优化可以快速方便地为工程进度的动态控制和管理决策提供一个科学依据。

参考文献：

[1]赵正印，张迪主编建筑施工组织设计与管理[M].黄河水利出版社，2003.

[2]乞建勋，网络计划优化新理论与技术经济决策[M]北京：科学出版社，1997.