现在，不管是参加行业会议还是浏览网站，到处都在说“大数据”这个词，躲都躲不开。2012年美国6个联邦政府部门宣布投入2亿多美元启动“大数据发展研究计划”，这预示着针对大数据的应用开发已经实实在在成为国家战略，至少也是众多IT公司新的发展机会。

简单理解，大数据好像就是大量数据，但大量数据不一定就算是大数据了。传统数据的概念只是“数字”，产生数据的方式也比较单一，手工录入的数据占了大部分的数据量。大数据时代，人们发送的每一条短信、微博，监视器搜集到的声音、视频、图像、影像、地理位置等都构成了大数据的来源。在一个企业内部，大数据来自企业生态链的各个环节，可以来自企业内部的管理过程、生产过程，也可以来自外部，包括供应商、社交媒体、网络，以及为支持研发、生产、销售而购买或建立的数据库。

大数据的特征是数据量巨大、数据种类繁多、非结构化、非标准化数据普遍。大数据并不因为其数据量巨大而有真正价值，大数据的真正价值在于数据的交叉复用和数据共享。没有经过计算的数据会使很多数据沦为沉默数据或者有应用前景的非“活化”数据，也就是说，虽然数据都存储了，数据信息都存在了，但还没有真正挖掘出数据中的巨大价值。

从大数据特征上看，大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用四个方面。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。简单来说，从各种各样类型的数据中，通过技术手段，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术；对大数据进行系统的建设规划、统筹管理、运营安排等就是大数据工程；在大数据发展研究过程中探讨其发展规律、研究其与社会发展变化的关系及其自身发展内在关联等活动我认为就是大数据科学的范畴；如何将大数据技术成果和技术用于生产运营、企业发展、社会管理及各种可能的商业应用等属于大数据应用范畴。

今天，如何有效地利用大数据，科学地组织管理大数据，务实地使用大数据提供商业解决方案，通过大数据应用改进社会管理系统，已经不是单纯的IT技术问题，而是与企业未来发展、社会组织管理息息相关的关键性问题。大数据时代已经到来！大数据正在成为IT业界的焦点话题，也会迅速成为政府有效的管理手段，会迅速提高政府的服务水平，但前提是我们要掌握大数据，用好大数据。

发展大数据需要一步一步用适合“自己身板”的节奏走，步子大了或者快了会接不上气，步子小了慢了会扯后腿。现在，只有做好准备，卯足气力，敞开胸怀主动去迎接大数据的挑战和机遇。