郭 佳，李 辉，王 成，李思众

(西安应用光学研究所，西安710065)

随着传感器技术的迅猛发展，图像融合技术作为多传感器信息融合的一个非常重要的分支——可视信息的融合，近二十年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮［1－2］。图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题，它是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一景物的两幅图像或多幅图像进行匹配、叠加的过程，只有经过配准后的图像才能进行有效的融合［3－6］。

在多传感器数据融合中，两种常见的传感器是红外和可见光传感器。研究高效准确的红外与可见光图像配准方法具有广阔的应用前景，特别是在军事领域中，可以获得更加全面的精确可靠的目标信息，提升对目标的精确打击以及全天候作战的能力。

传统的图像配准方法一般是采用选取控制点的方法，该方法在相同传感器下是可行的，但在多传感器图像配准时出现了一定的困难。这是由于多传感器图像反映的是物体不同的物理特性:其中一幅传感器图像中出现的特征在另一种传感器图像中未必会出现，如在红外图像出现的热油箱未必在可见光图像中出现。另一方面，选取控制点需要人工的干预，难以实现自动配准，费时费力。此外，由于红外与可见光处于不同波段，图像间的相关性较小，所以红外与可见光图像的配准相对来说，难度更大。目前，国内外有关红外与可见光图像的配准尚无成熟的算法。……