翁向红

（华安财产保险股份有限公司，深圳518052）

黑龙江省林业投入对林业经济增长影响的实证研究

翁向红

（华安财产保险股份有限公司，深圳518052）

基于柯布—道格拉斯生产函数，探讨劳动力投入、资本投入对黑龙江省林业经济增长的影响，选取2000年至2011年数据，分析林业投入对黑龙江省林业经济增长的影响。结果表明，林业系统劳动力和资本的投入对林业经济增长的影响较为显著的，黑龙江省林业要素的投入产出的转化率较高。

林业投入；林业经济增长；投入—产出模型

1 黑龙江省林业投入对林业经济增长的影响因素

分析林业投入对林业经济增长的影响因素，有助于林业经济的可持续发展。刘灵芝等[1]通过对影响林业总产值的社会经济因素量化分析，认为农村居民人均年消费、本年度营林完成投资、粮食播种面积、地区生产总值和粮食作物产量对林业总产值有影响显著。魏远竹等[2]认为森林资源和劳动力是我国林业经济增长的驱动力。因而，林业投入对林业经济增长的影响实质是指林业生产要素配置对林业经济增长的影响。在黑龙江省，其生产要素投入有以下几个特点：

①资本要素的特点，林业资本投入时间长、周转慢，这是由林业生产的长周期性所决定的，林业资本投入还具有连续性投入和一次性收获的特点，这是因为林业特殊性，在林业生产的漫长过程中几乎没有直接收入，反而要连续不断的追加资本投入。

②林业劳动力要素的特点，林业劳动力使用具有季节性，这是因为林业生产过程是自然再生产过程和经济再生产过程相互交织的过程，自然力可以独立起作用，这就决定了林业劳动力使用具有季节性。在林业再生产中，投入的各种生产要素是相互联系、相互制约的。只有所有的生产要素按照科学的配置，科学的增加，才能够使林业经济总产值有所增加，带动林业经济增长。

2 模型选取

本文选取科布—道格拉斯生产函数对林业经济增长进行分析，这一生产函数是经济增长研究中经常用到的分析“投入”和“产出”之间关系的函数。其基本模型为[3]：

其中，A代表现技术水平，K代表基本投入，L代表劳动力投入。

根据上述模型，现提出黑龙江省林业经济增长的计量模型如下：

其中，a0代表黑龙江省现林业技术水平，K代表黑龙江省林业资本投入，L代表黑龙江省劳动力投入。

3 数据来源与指标选取

本文选取黑龙江省（不含大兴安岭地区）林业总产值作为产出指标Y；选取林业系统年末在岗工人数作为劳动力投入指标L；由于资本投入涉及到方面较多，选取固定资产投资完成额和在岗职工年劳动报酬总额作为固定资产投入和流动资产投入的近似替代，两项的加和作为资本投入指标K。数据选取区间为2000—2011年。数据来源于《中国林业统计年鉴》。数据如表1所示。

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4 黑龙江省林业投入产出模型的结果与检验

4.1 黑龙江省林业投入产出模型的结果

用最小二乘法估计参数要求所选择的回归模型对所有观察值的残差平方和达到最小。即因此，最小二乘法估计参数的原理就是选择具有最小拟合总误差的模型作为样本回归方程。用最小二乘法估计出的参数具有无偏性、有效性和一致性。

通过软件E-views6.0，将模型结果估计，得到模型形式如下：

4.2 黑龙江省林业投入产出模型的检验

由回归结果可以看到，模型（1）的判定系数=0.951 487，的值越接近1，则表明模型对样本数据的拟合优度越高，而且它还定量的描述林业总产值的变化中可以用回归模型来说明的部分，即黑龙江省林业总产值的变化中，有95.1487%可以用（1）式的模型来解释。由于Prob(F-statist)=0.000 001，说明模型是显著的，即三产业对林业生产总值的总影响是显著的；再来看解释变量的显著性，每个变量的t检验都能通过，说明林业资本投入和林业劳动力投入分别对林业生产总值的影响也是显著的。

为了判断模型是否存在异方差性，使用White检验，White检验是通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性，首先建立回归模型并计算残差的平方，再估计辅助回归模型的参数，将残差的平方关于所有解释变量的一次项、二次项和交叉乘积项进行回归，然后计算辅助回归模型的判定系数R2，在同方差的假设下，有nR2～χ2（q），最后对于给定的显著水平a，若nR2＞χ2（q），则拒绝原假设，即认为ai中至少有一个显著地不等于0，即模型存在异方差性。利用Eviews，结果如下：

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其中，F值为辅助回归模型的F统计量值。取显著水平a=0.05，由于nR2=3.502＜=11.07，说明模型不存在异方差性。

模型的Durbin-Watson stat=1.669 995，根据D-W检验，查表得dL=0.821，dU=1.579，由于dU＜1.669 95＜4-dU，所以，模型不存在一阶自相关性。

5 黑龙江省林业投入产出模型结果分析

①由于a0=Ln(A)，a0代表的是黑龙江省林业经济增长中的技术水平变动和外生制度变动。a0越大，代表的黑龙江省在2000—2011年技术发展越快，或者是外生制度变化越大。林业技术进步可以使林业产业结构优化，从而推动林业经济增长。a0估计值为33.152 6，即a0=33.152 6，由此可以看到黑龙江省林业要素的投入产出的转化率较高，即技术水平发展较快，林业科技水平和管理经营水平都有显著发展。

②ln(L)代表的是黑龙江省林业系统劳动力的投入，则a1代表的是在其他因素保持不变的情况下，每增加1%的劳动力，林业经济总产值增加的百分比。模型ln(L)的参数估计结果为负，即a1=-2.257 4，说明在其他因素都保持不变的情况下，林业经济增长的所需要的劳动力越来越少，由于科技进步和机械化生产的引入，导致林业生产过程中对劳动力的需求越来越少。劳动力参数为负值还存在另外一种合理的解释，即黑龙江林业生产中劳动力边际效益的增长已经小于边际投入的增长。

③ln(Kt)代表的是黑龙江省林业资本的投入，而a2代表其他变量保持不变的情况下，资本投入每增加1%，黑龙江省林业经济总产值增加的百分比。模型对ln(Kt)的参数估计为0.789，即a2=0.789，说明在其他变量保持不变的情况下，资本投入每增加1%，林业经济增长0.789%，说明资本投入对林业经济的影响还是较为显著的。通过对资本投入的进一步加大，能够对黑龙江省林业总产值有进一步拉动作用。在资本投入中，特别是土地等固定资产投入，对林业总产值有很大影响。

[1]刘灵芝,刘欣,黄悦怡.社会经济因素对林业经济发展的影响分析:以江西为例[J].世界林业研究,2011,24(6):72-75.

[2]魏远竹,朱永法.产业结构调整与林业经济增长方式转变[J].北京林业大学学报:社会科学版,2001,23(1):72-75.

[3]龙蓉蓉.劳动力就业、固定资产投入与中国工业增长:基于柯布一道格拉斯生产函数的判断[J].经济研究导刊,2013,(8): 9-11.

［责任编辑：路实］

The confirmation research on the impact of forestry economical increase caused by the forest input in Heilongjiang Province

WENGXiang-hong
（Sinosafe General Insurance Co.,Ltd Shenzhen 518052,China）

The following article discussed about the impact on the Heilongjiang Province forest increase caused by the labor and capital input basing on the Cobb-Douglas production function,selecting the data from 2000 to 2011,to analyze the impact of forest economical increase of Heilongjiang Province.The research shows that the impact of forest economical increase caused by the forestry systematic labor and capital input is relatively remarkable and the in-out converting rate of the Heilongjiang Province forestry elements.

The forestryinput;The forestryeconomical increase;The in-out model

F326.27

A

1673-5919（2013）04-0058-03

2013-07-05

翁向红（1971-），女，会计师，从事经济管理方面的研究工作。