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基于DEA分析法的辽宁省旅行社经营效率评价

2013-04-12杜源源王慧

中国林业经济 2013年2期
关键词:旅行社辽宁省规模

杜源源,王慧

(沈阳师范大学旅游管理学院,沈阳 110034)

调查研究

基于DEA分析法的辽宁省旅行社经营效率评价

杜源源,王慧

(沈阳师范大学旅游管理学院,沈阳 110034)

DEA分析法适用于多输入多输出的复杂系统,在避免主观因素和简化运算、减少误差方面有着独特的优势。将旅行社作为一个投入产出系统,选取相关指标,利用DEA分析法,对辽宁省旅行社业的经营效率进行评价与分析,通过分析找出制约辽宁省旅行社经营效率提高的因素,为辽宁省旅行社的发展提供参考。

辽宁省;旅行社;DEA;经营效率

旅行社作为旅游业的三大支柱之一,对旅游业的发展起着至关重要的作用。近年来,在旅游业快速发展的大环境下,辽宁省的旅行社取得了较快的发展。据统计,2009年辽宁省旅行社总数为1 001家,拥有固定资产117 455.07万元,营业收入超过50亿[1]。2011年,沈阳市海外国际旅行社有限公司等四家旅行社进入全国百强旅行社行列。在旅行社快速发展的同时,如何改变旅行社“小、弱、散、差”现象,使旅行社由量的发展向质的飞跃,是政府相关部门以及经营者所面临的重要课题。经营效率是衡量企业发展水平的一个重要指标,同时也是旅游产业研究的一个重要领域。目前我国对旅行社经济效率的评价主要局限于定性的分析,而对旅行社经济效率进行定量的研究则凤毛麟角。本文试图采用数据包络分析(DEA)方法对辽宁省旅行社的经营效率进行定量分析,并据此提出改进性的建议。

1 DEA分析法原理与评价模型

DEA是数据包络分析方法的英文简称。它是一种基于多项投入和多项产出的评价同质“部门”或“单位”(被称为决策单元DUM)经营效率的一种线性规划方法。其基本原理是通过对产出和投入比率的综合分析,确定有效生产前沿面,并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况,确定各DMU是否DEA有效,同时还可用投影方法指出非DEA有效的原因及应改进的方向和程度,为决策者提供决策信息[2]。DEA有两个基本模型CCR模型和BCC模型。假设有n个决策单元DUMj(1≤j≤n),每个决策单元有m种投入和s种产出。第j个决策单元的产出和投入指标向量分别为Xj=(x1j,x2j,…,xmj)>0和Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0。对DUMJ0进行评价,DEA的CCR模型和BCC模型分别如下:

θ是一个标量,表示各个企业的效率值;λ是N×1维常数向量;S-、S+分别表示产出的松弛变量和投入的松弛变量。由CCR模型可以判断决策单元的技术有效性,即若θ=1,S-=S+=0,则该企业的生产活动从经营效率的角度看,资源获得了充分利用,投入要素达到最佳组合,取得了最大的产出效果,称其为技术有效;否则,则称DMUj0为技术无效。BCC模型由于增加一个凸性假设条件,避免企业规模对经营效率的影响,得到纯技术效率。由于规模效率=技术效率/纯技术效率,因此可以明确决策单元规模是否有效。并由此可以判断企业技术无效的来源,即可判断企业技术无效是由于企业纯技术无效或规模无效或二者同时无效引起的[3-4]。

2 辽宁省旅行社经营效率评价

2.1 评价指标的选择及计算方法

根据DEA研究方法的要求,必须选取至少高于指标数量2倍的具有相同投入和相同产出的同质决策单元,本文以我国31个省份的旅行社业作为样本,以地区作为评价单元进行横向比较,以期能够较为全面的反映出辽宁省旅行社业的经营效率水平。评价指标体系的建立是进行DEA效率分析的关键一步,根据旅行社的特点以及数据的可得性、适用性和有效性,本文以营业收入、利润和税金作为评价对象的产出指标,以旅行社的固定资产、旅行社的数量以及旅行社的从业人数作为评价对象的投入指标。

同时,由于旅行社业属于服务性行业,通过根据游客不同的需求提供相应的产品和服务而获得利润,因此相对于产出来说,投入资源容易调控。因此,本文从投入的角度,借用DEAP2.1软件,据《中国旅游统计年鉴(2010)》相关数据进行CRS和VRS计算,分别得出各省旅行社的技术效率、纯技术效率、规模效率以及产出和投入的松弛测度(计算结果见表1)。

2.2 结果的分析

2.2.1 技术效率分析

技术效率(TE)是在规模报酬可变的假设条件下的技术效率,即综合效率,综合效率反应的是经营单位的经营效果,即在产出一定的情况下使投入最小化的能力。从计算结果可以看出,我国各省份旅行社技术效率达到DEA有效的只有7个省份,有效率为28.9%,平均技术效率为0.711,辽宁省旅行社的技术效率为0.892,超出全国平均水平0.711,但是没有达到最优,说明我国大多数旅行社的经营效率水平普遍较低,辽宁省旅行社经营效率处于中上水平,但存在资源浪费现象,以最优的决策单元(上海、江苏、浙江、西藏)为参考对象,在保证产出不变的情况下可以最多节省10.8%的投入,或者可以说辽宁省旅行社行业较最优的决策单元,投入浪费的最大比例为10.8%。

2.2.2 纯技术效率和规模效率分析

纯技术效率(PTE)是衡量旅行社的技术利用水平或经营管理水平的指标。规模效率(SE)是衡量旅行社业组织规模是否处于最优状态的指标。计算结果显示,辽宁省旅行社的纯技术效率和规模效率分别为0.898和0.993,说明技术利用水平和组织规模都是造成辽宁省旅行社业的经营效率非有效的原因,且技术利用效率比规模效率具有更大的提升空间,提升空间分别为10.2%和0.7%。另外,辽宁省旅行社的规模效率值大于纯技术效率值,还说明辽宁省旅行社的技术利用水平没有达到旅行社规模扩大的要求,技术利用水平对辽宁省旅行社的经营效率的影响更大,技术应是制约辽宁省旅行社的经营效率的主要原因。

2.2.3 规模收益分析

旅行社的规模收益一般分为三种情况,即规模报酬递增、规模报酬递减和规模报酬不变。计算结果表明,辽宁省旅行社业处于规模递增的状态。由此可知,辽宁省中小旅行社数量过多,没有达到规模效益。通过对辽宁省旅行社的规模效率分析可知规模无效率是造成辽宁旅行社业非有效的原因之一,但是造成规模不经济的原因,又可以细分为两个原因——规模过大和规模过小。显然,规模过小是造成辽宁省旅行社业规模无效率的主要原因。

2.2.4 投入冗余和产出不足分析

投入冗余是决策单元的投入松弛变量,产出不足是产出松弛变量。由计算结果显示,辽宁省旅行社不存在固定资产与从业人员冗余现象,企业数量存在冗余,辽宁省旅行社共有1 001家,冗余量约为378家,冗余率达到37.68%。说明辽宁省旅行社业在资本投资和人力资源方面达到较好的利用,但是旅行社数量过多,需要减少约378家旅行社才能获得较高投入产出率,这与旅行社业小而多的现实状况相吻合。在产出方面,辽宁省旅行社在营业收入和税金方面不存在产出不足现象,但是旅行社的利润存在产出不足现状,与最优水平相差1 814.621万元。说明辽宁省旅行社经营成本高、盈利水平低。这也是我国大多数旅行社所普遍存在的问题。

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3 结论与建议

目前,我国旅行社行业发展尚不成熟,发展过程中存在很多问题,如何推动旅行社的健康发展,使之成为旅游业发展的领头羊,成为我国各省相关部门以及旅行社经营者所面临的问题。本文利用DEA分析方法,对辽宁省旅行社的经营效率进行评价与分析,得出以下结论与启示:

第一,纯技术无效与规模无效均是造成辽宁省旅行社综合效率水平低的原因。其中纯技术效率对于辽宁省旅行社经营效率的影响更加明显。因此,在未来发展中,辽宁省旅行社应该充分利用现代先进信息技术水平与管理方式,优化资源配置,提高技术转化能力,转变生产经营方式,提升行业的技术水平。

第二,辽宁省社旅行社处于规模递增的阶段,至少在保持现有技术水平的前提下,增加旅行社方面的投入,扩大生产规模。但是,辽宁省旅行社业企业数量冗余,说明企业数量的简单增加并不能带来旅行社业经营效率的提高,辽宁省旅行社应该通过兼并、收购、建立战略联盟等多种方式扩大旅行社的组织规模,提高行业规模经济效益,以使辽宁省旅行社业获得更好的发展。

第三,辽宁省旅行社在取得较高营业收入的同时,也存在经营成本高、资源浪费等现象,造成旅行社的总体盈利水平较低。辽宁省旅行社应该逐步建立现代企业制度,改革经营管理方式,提高企业经营管理水平和产品盈利。

[1]国家旅游局.中国旅游统计年鉴(2010)[M].北京:中国旅游出版社,2010.

[2]李美娟,陈国宏.数据包络分析法(DEA)的研究与应用[J].中国工程科学,2003,5(6):88-92.

[3]魏权龄.数据包络分析(DEA)[M].北京:科学出版社,2004.

[4]李加军,鲁峰.基于DEA方法的浙江旅游业效率分析[J].浙江树人大学学报,2011,11(5):34-36.

[责任编辑:付佳]

DEA-based Operational Efficiency Research of Travel Agency in Liaoning

DUYuan-yuan,WANGHui
(TourismManagement Institute ofShenyangNormal University,Shenyang110034,China)

DEA is suitable for the complex Multiple-Input-Multiple-Output system,and has unique advantages in avoiding subjective factors,simplifying the operation,reducing errors.This paper will considere travel agency as a input-output system and use this method to compare and evaluate the operational efficiency of travel agencis in Liaoning by selecting relevant indexes.The aim of this paper is to find restrictive factors in operational efficiency and provide references for the travel agency development in Liaoning.

Liaoning;travel agency;DEA

F592.6

A

1673-5919(2013)02-0043-03

2013-02-28

杜源源(1987-),女,山东济宁人,硕士研究生。

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