乳腺癌高表达基因CKAP2L的生物信息学分析*
2013-01-11许亚娜
许亚娜,许 倩,刘 镭△
(1.承德市妇幼保健院,河北承德 067000;2.承德医学院)
乳腺癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤,筛查肿瘤生物标记物对早期诊断具有重要意义[1]。本研究通过肿瘤基因组解剖计划(CGAP)SAGE数据库,筛选新的乳腺癌高表达基因,并对其中一条功能未知的新基因CKAP2L进行了初步的生物学分析,为进一步深入研究该基因的生物学功能及其参与乳腺癌发生、发展的分子机制奠定基础。
1 材料与方法
1.1 材料 收集承德医学院附属医院肿瘤科5例乳腺癌组织及对应的癌旁组织(距癌灶边缘>2cm),同期5例乳腺纤维瘤组织。
1.2 差异基因的筛选 利用CGAP提供的SAGE Genie数据库,选取数字基因表达演示工具。选择乳腺癌组织和乳腺正常组织两个池,设置F值为16,Q为0.1。
1.3 序列比对 利用BLAST软件检索EST数据库、nr数据库及pro数据库,将所克隆的基因核苷酸序列与GeneBank中已知核苷酸序列进行同源性分析。氨基酸序列相似性分析用NCBI/blastp,多序列比对和进化树分析用clustal W。
1.4 理化性质和亚细胞定位 对蛋白质分子量、等电点、疏水性等理化性质分析用ExPASy-protparam Tool,采用PSORT II server进行亚细胞定位的预测。
1.5 蛋白质结构预测 ELM预测蛋白质功能性位点[2]。信号肽及剪切位点预测用SignalIP,二级结构预测应用SOPMA工具,保守结构域用NCBI/CDD预测。
1.6 电子表达谱分析 通过美国国家生物技术信息中心UniGene库中的EST表达情况分析,获得CKAP2L基因电子表达谱。
1.7 半定量RT-PCR验证性实验 TRIZOL法提取总RNA,按逆转录试剂盒(QIAGEN)操作步骤进行逆转录。PCR反应体系25μl,其中包括2.5μl cDNA 模板,2.5μl 10×PCR反应缓冲液,0.5μl dNTP(10mM),0.5μl Taq DNA 聚合酶,上下游引物各0.5μl。……
