兰穹穹，张立福，吴太夏

(1.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室，北京 100101;2.中国科学院研究生院，北京 100049)

基于灰度归一化的HJ－1A星HSI图像条带噪声去除方法

兰穹穹1，2，张立福1，吴太夏1

(1.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室，北京 100101;2.中国科学院研究生院，北京 100049)

针对HJ－1A星HSI图像上的条带噪声，在分析传统条带噪声去除方法的基础上，提出了一种新的基于灰度归一化去除条带噪声的方法。首先，设计孤立点检测窗口，将随机斑点噪声与条带噪声分离;然后，利用灰度归一化方法建立图像各列像元灰度级与基准列像元灰度级对应的查找表，根据查找表对HSI图像条带噪声进行消除。实验结果表明，该方法在很好地保留图像光谱信息的情况下，能够有效地消除图像条带噪声和随机斑点噪声。

成像光谱仪;遥感图像;条带噪声;灰度归一化

0 引言

环境与灾害监测预报小卫星星座的A星(HJ－1A)于2008年9月6日在太原卫星发射中心成功发射，其上搭载有我国第一台星载高光谱传感器HSI。受到各种因素的影响，HSI在获取数据时往往会在图像上产生一定的噪声［1］。条带噪声是其最主要的噪声成分，它是由于传感器响应不均匀而造成的原始数据在一定方向上出现的灰度值连续偏高或偏低［2－4］现象。由于条带噪声的存在，严重影响了高光谱数据的质量，因此，去除条带噪声的是高光谱图像预处理工作中不可缺少的环节。

常见的条带噪声去除技术主要有基于频率域的低通滤波技术和基于图像空间域的灰度变换技术2种。……