吴志杰，赵书河

(1.龙岩学院资源工程系，龙岩 364012;2.福州大学环境与资源学院，福州 350108;3.南京大学地理与海洋科学学院，南京 210093)

基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究

吴志杰1，2，赵书河3

(1.龙岩学院资源工程系，龙岩 364012;2.福州大学环境与资源学院，福州 350108;3.南京大学地理与海洋科学学院，南京 210093)

以Landsat TM/ETM+图像为数据源，研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7，4，2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built－up index，NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index，BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized difference water index，MNDWI)图像的亮度值最低的特征，提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index，EBSI);最后选用NDBBI，EBSI，MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index，SAVI)4个指数，构建一种新型的建筑用地指数，称为“增强的指数型建筑用地指数”(enhanced index－based built－up index，EIBI)，可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明，用EIBI提取的建筑用地信息客观，人为干预少，可信度高，提取精度可达90%以上，适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。

遥感;Landsat TM;增强的指数型建筑用地指数(EIBI);归一化差值建筑用地指数(NDBI);裸土指数(BSI)

0 引言

地球表面除了覆盖着植被、水体、冰川和建筑物外，还有裸露地(如裸土、裸岩和沙地等)。除严寒地区外，可将地表覆盖归类为水体、植被、建筑用地和裸地4种基本单元。建筑用地包括城市建筑用地和农村建筑用地。城市建筑用地组成较为简单，成片的建筑用地镶嵌着植被、水体和少量裸土;而农村建筑用地组成复杂，具有点多、面广、面积小，空间分布比较分散，且与各种背景地物相互交错等特征。

利用中等空间分辨率卫星图像(如Landsat TM图像)提取建筑用地信息的研究已有较多成果，有的针对城市建筑用地，有的针对农村建筑用地。……