杨树文，谢 飞，冯光胜，刘 涛

(1.兰州交通大学数理与软件工程学院，兰州 730070;2.铁道第四勘察设计院，武汉 430063)

基于SPOT 5图像的岩溶地貌单元自动提取方法

杨树文1，谢 飞1，冯光胜2，刘 涛1

(1.兰州交通大学数理与软件工程学院，兰州 730070;2.铁道第四勘察设计院，武汉 430063)

通过对峰林、峰丛和岩溶洼地3者的地理特征和影像特征的研究，基于遥感图像本底值提出了能有效反映目标特征的遥感指数——植被指数、土壤亮度指数、图像主成分变换第1主成分值及地形数据等，并构建了遥感指数的集成计算法，建立了遥感自动提取模型。指数集成运算法能够有效地增大峰丛、峰林与其他地物之间的光谱差异，使这些岩溶地貌单元的灰度值高于其他地物，从而利于岩溶地貌单元提取阈值的自动选取。基于构建的遥感自动提取模型先提取了峰丛、峰林信息，并在此基础上提取了岩溶洼地信息。经实验研究表明，该方法具有较高的提取精度和效率。

峰林峰丛;岩溶洼地;遥感图像本底值;自动提取

0 引言

不同的岩溶地貌往往能反映岩溶的不同发育阶段［1］，峰林、峰丛、孤峰和岩溶洼地是岩溶发育后期阶段的产物，对工程地质选线、选址具有重要影响。线路应绕避大型岩溶洼地、岩溶槽谷中央、地表串珠状漏斗、线状排列洼地等岩溶发育极强烈的地区［2］。另外，相对高差较大的峰丛洼地、峰林洼地是石漠化较易发生的地带［3］。

遥感图像视域广阔、信息量大，在识别地层、断裂构造、岩溶地貌等方面具有其他勘测方法所不及的优点，尤其更适用于我国南方裸露型岩溶地区［4］。……