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财政支农、农业投资对农业GDP的贡献——基于多变量VAR模型

2012-12-26西北农林科技大学杨凌712100

电子科技大学学报(社科版) 2012年4期
关键词:农业分析模型

[西北农林科技大学 杨凌 712100]

财政支农、农业投资对农业GDP的贡献
——基于多变量VAR模型

□杨峰[西北农林科技大学 杨凌 712100]

根据我国1981~2009年的历史数据,运用VAR模型对我国财政支农、农业贷款、农业投资与农业经济增长的关系进行实证分析,结果表明,农业贷款不是农业GDP的Granger原因,而财政支农、农业投资是农业GDP的Granger原因。财政支农、农业投资与农业GDP之间存在着长期交互关系。经过脉冲响应和方差分解显示:财政支农增长率和农业投资对农业GDP的平均贡献率分别为4%和5%左右,具有滞后性和持续性,并依据以上结论提出相应的政策建议。

财政支农;农业贷款;农业投资;VAR模型

由于农业在国民经济中的基础性地位,世界各国普遍使用财政政策和货币政策促进农业经济发展,其政策目标主要是稳定农业生产、保证粮食安全、保护生态环境、增加农民收入等,主要形式包括财政支农、农业贷款、农业投资等。随着我国经济总量的增长,农业资金投入总量也在逐年增加。理论上,财政支农、农业贷款和农业投资对农业经济增长具有重要作用,但他们拉动农业经济增长的内在机制和动态过程有待实证分析。本文通过建立VAR模型分析财政支农、农业贷款和农业投资对我国农业GDP的贡献,并运用脉冲响应和方差分解考察他们对我国农业GDP的动态影响。

一、文献综述

熊吉峰利用1999~2002年的统计数据分析得出,相对于劳动力、生产费用,农业总产值对财政支农的弹性系数为正[1]。魏朗对我国各省1999~2003年农业经济增长的数据进行实证分析,提出地方财政支农确实有利于农业经济增长,与其他要素相比,财政支农的平均贡献率占重要地位[2]。……

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