王同庆 杨蕙馨

(山东大学管理学院，山东 济南 250100;山东财经大学(筹)，山东济南 250014)

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

王同庆 杨蕙馨

(山东大学管理学院，山东 济南 250100;山东财经大学(筹)，山东济南 250014)

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究，以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率，虽然年度均值呈现波动现象，但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面，各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大，总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。

DEA;Malmquist指数法;全要素生产率;规模以上工业企业

一、引言

全要素生产率(Total Factor Productivity，TFP)分析是探究经济增长与安全的重要工具，是衡量要素投入对经济增长贡献的一个重要手段，也是体现一个经济体的经济增长方式和其能否实现可持续科学发展的重要指标。①刘秉镰、李清彬:《中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006》，《南开经济研究》2009年第3期。从索罗(Solow)的技术进步、Farrell的以生产可行边界衡量技术效率，②Farrell，M．J．Measurement of Productive Efficiency［J］．Journal of the Royal Statistical Society，1957(3)．到Klunbhakar等将TFP分解为技术进步、生产效率变化、规模效率变化以及配置效率变化，人们设计出许多TFP增长率的度量方法，包括以随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)为代表的参数法和以数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)为代表的非参数法。

国内的相关研究中SFA和DEA方法都得到了应用，例如孔翔等运用SFA模型估算了1990－1994年度建材、化工、机械以及纺织行业国有企业的TFP增长率及其分解;③孔翔等:《国有企业全要素生产率变化及其决定因素:1990－1994》，《经济研究》1999年第7期。……