响应面法优化Bacillus subtilis NP29产纤维素酶发酵条件的研究
2012-12-03杨丽娜龚月生
饲料工业 2012年14期
关键词:优化
杨丽娜 张 建 龚月生
(西北农林科技大学动物科技学院,陕西杨凌 712100)
纤维素(cellulose)是世界上最为丰富的可再生资源和碳水化合物。我国以农作物秸秆为代表的纤维素类资源十分丰富,每年产量可达6亿多吨。除反刍动物瘤胃微生物可降解转化一部分纤维素外,大部分纤维素难以被动物消化利用。同时,由于耕地面积锐减和人口急剧增加,使得人畜争粮的问题愈加突出。通过微生物产生的纤维素酶降解、利用纤维素资源已经成为当今饲料工业非常规资源开发研究的重点[1-2]。
来源于微生物的发酵产品已经广泛应用于工业生产和人们生活中,但过高的发酵成本依然制约着发酵工业的发展[3]。因此,如何降低发酵成本成为现代发酵工业的研究热点。发酵条件的优化是提高微生物产酶量、降低发酵生产成本的重要途径。目前,在发酵条件优化过程中,常使用的试验设计包括单因素、正交试验、响应面法等[4-6]。但考虑到影响发酵条件之间的交互作用以及优化后的效果常使用响应面法和正交设计。
本课题组从杨凌地区腐烂秸秆和腐殖质土壤样品中分离出一株耐热、耐酸碱性强且产酶量较高的纤维素降解菌NP29,经鉴定其属于枯草芽孢杆菌。该酶反应的最适pH值为4.5,最适反应温度为65℃,具有良好的pH值稳定性和热稳定性[7]。本试验以菌株NP29为研究对象,采用响应面法对主要的液体发酵因素进行优化,以期快速有效地确定该菌株产酶的最佳条件,提高其产酶能力。……
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