孙凤莲，张 群，罗 迎，顾福飞，朱 丰

（空军工程大学信息与导航学院，陕西 西安 710077）

0 引言

传统雷达通常采用固定的发射信号，并通过接收端的自适应处理及滤波算法的设计来提高系统性能。对于日益复杂的电磁环境和密集杂波、多目标背景等挑战，当环境发生变化时，仅靠接收端的自适应处理已很难获得理想的成像效果。同时，当前的硬件技术水平（如相控阵雷达）也已为实现雷达系统发射端的自适应提供了良好的基础。在此背景下，加拿大的S.Haykin教授于2006年首次提出了“认知雷达”的概念［1］，并已逐渐引起了雷达领域学者的注意与兴趣。参考国内外已有的对于认知雷达最优波形设计方法的研究［2－3］，本文从目标所处成像环境对成像精度的不同要求出发，提出了一种基于压缩感知的认知雷达高分辨成像方法。

1 基于压缩感知的稀疏线性调频步进信号高分辨距离像

压缩感知［4］（Compressive Sensing，CS）是近年来提出的一种全新的信号处理理论，目前已被广泛应用于高分辨成像雷达［5－7］中，为解决雷达成像中高分辨率与高采集率之间的矛盾提供了有效途径。其中，稀疏线性调频步进信号（SFCS）是常用的一种信号形式，其构成相当于随机保留原SFCS脉冲串内的一部分，即M（ M＜N）个子脉冲，载波步进频率＝Li·Δf，且满足L1＝0，LM＝N－1。设雷达成像过程中共需要发射MT个脉冲串，其第m个脉冲串的第i个子脉冲信号为：

式中，t′＝t－mNTr－iTr，fc＋iΔf是第i个子脉冲的载频，μ为调频斜率，T1为子脉冲宽度。

按传统方法对回波信号在距离向作“dechirp”处理，得到目标回波的稀疏表示形式为：