王 洋，贾利民，徐 杰，郭建媛，康亚舒

（1.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044；2.北京交通大学 交通运输学院，北京 100044）

目前我国地铁建设规模越来越大，新建线路的引入使路网结构发生着剧烈的变化，地铁运营管理难度也随之增加。虽然地铁内部设施设备更加先进，运营管理更加科学、规范，从业人员技能水平更高，但是地铁事故还是时有发生。同时鉴于地铁自身的特点：处于地下相对半封闭的空间，客流密集度高且客流种类多[1]，出行OD（Origin-Destination，起点-讫点）也存在较大差异，尤其是老人和小孩等弱势群体，增加了突发事件下乘客疏散和诱导的难度。

现行的突发事件诱导方式只有广播和人工疏导两种，根本无法满足突发事件下乘客对客流诱导信息的需求。例如：2011年上海地铁追尾事故，事故发生后，只引导乘客自行换乘他线或出站换乘公交。没有实施有效的客流诱导，造成大量客流滞留。本文正是以此为背景提出突发事件客流诱导系统的研究。

1 客流分布特征分析

1.1 不同时段客流分布特征

日客流分布通常呈现“驼峰曲线”特征，即早晚高峰时段，以通勤客流为主。平峰时段，客流量较均衡，以商务流、商业流为主。

工作日客流分布呈“双峰”特征，非工作日的客流一般呈“阶梯状”，逐渐增加或减少。

在春节、五一、十一等节日，或是大型活动（如奥运会）期间出行客流明显增加，还有学生寒假、暑假期间，流通客流量也很大。但是在中考、高考期间和开学后学生出行流骤减。……