张利明，范瑞春，赵喜清

（1.河北北方学院信息科学与工程学院，河北 张家口075000；2.中国农业银行股份有限公司张家口分行信息技术管理部，河北 张家口075000）

0 引 言

纸币管理是国内银行金融业的一项重要业务。目前，中国经济迅猛发展，纸币发行量逐年增多，致使银行及各级货币处理中心处理纸币的工作量逐年增大，但国家信用制度还不完善，而要求银行工作零差错，这就要求纸币处理的每一个环节（包括检伪、清分、清点、扎把、捆扎、塑封）都要严格把关。而纸币扎把的识别又是一个关键环节。纸币捆钞设备设计单位提出在捆钞机中附加纸币扎把识别功能，从而完善银行纸币管理。而其中对纸币图像处理的关键技术就是对纸币扎把的识别。由于纸币管理的严格性，在识别过程中如何提高识别率，特别是能够在实际环境中面对随机噪声的干扰如何达到几乎百分之百的识别率是提高识别速度一个需要认真研究的重要问题。

1 研究现状

目前纸币识别中扎把处理方式主要有两种，第一种方法是扎把图像颜色识别法，就是通过扫描扎把颜色来区分扎把，这种方式的缺陷在于必须保证扎把的颜色与背景色有非常大的区分且扎把的颜色一致。

第二种方法是图像噪声边沿法。对扎把图像通过平滑噪声来消除图像噪声点以平滑图像，然后进行锐化处理完成图像特征点的增强边沿检测，进而将扎把识别转换为直线识别问题。这种方法仍然需要保证扎把的颜色与背景色有较大的差异，但不再需要确定扎把的颜色。……