胡勇

（金陵科技学院 信息技术学院，江苏 南京 211169）

颜色是图像的重要特征之一，也是图像处理与分析的重要依据。从物理意义上说，物体之所以呈现出某种特定的颜色，是因为光线照射物体时，物体所反射的光在人类视觉系统中呈现出这种特定的颜色。也就是说，物体被人眼观测到的颜色不仅仅是由其反射特性所决定的，同时也取决于射向物体的光线颜色。

人类的视觉系统具有颜色恒常性，能够在一定程度上消除光照条件等因素对颜色的影响，正确地感知物体的颜色。但成像设备却不具有这种“调节”功能，其采集的图像往往与物体表面的真实颜色之间存在一定程度的误差，即偏色。这种偏色的现象是由外部光源的不同色温决定的，偏色的程度与外部光源的色温变化有直接关系。在不同外部光源的照射下，物体所呈现的颜色是不同的。其中，白色物体变化最为明显，在室内钨丝灯光这样低色温的照射下，白色物体看起来会带有橘黄色的色调，而在这样的光照条件下拍摄出来的景物就会偏黄；但如果是在蔚蓝天空这样高色温的照射下，则会带有蓝色色调。

自动白平衡的目的就是尽可能地减少外部光源所造成的色彩差异影响，在不同的色温条件下均能还原出被摄目标本来的色彩，使得拍摄出的图片尽量符合人类视觉的习惯。经典的自动白平衡算法主要有灰度世界算法[1]GW（Gray World）、完美反射算法[2]PF（Perfect Reflector）、模糊神经网络算法[3]FNN（Fuzzy Neural Network）、基于边缘的白平衡算法[4]以及基于上述几种算法的改进算法[5-7]等。……