王本洋 (华南农业大学林学院，广东 广州 510642)

试卷质量分析的数学模型及其R语言实现

王本洋 (华南农业大学林学院，广东 广州 510642)

试卷质量分析具有成熟的数学模型，但由于计算项目多样、过程繁琐，多数情况下需要借助统计软件完成分析过程。结合程序流程图，介绍了试卷质量分析数学模型的R语言实现，并以实例数据验证其有效性。结果表明，基于R语言的程序脚本可以快速获取多种基本描述性统计指标、正态性检验结果和难度、区分度、效度、信度等四度指标。R语言用于试卷质量分析可行、有效，相比其他大型商业统计软件，具有明显的便捷性。

试卷评价；描述性统计；四度指标；R软件

试卷质量是保证考试成绩客观反映学生的知识、能力和素质状况的关键[1]。试卷质量分析是试卷分析的重要内容之一[2]，其分析过程涉及的计算方法有成熟的数学模型[1,3]。但由于计算项目多样、计算过程繁琐，多数情况下需要借助统计软件完成分析过程。其中，SPSS软件因其用户界面友好，通过菜单操作即可实现绝大部分统计分析功能，因此其应用最为广泛[4]。也有少数利用Matlab[5]等商业统计软件进行试卷质量分析的研究报道。

但是在实际应用中，前述软件或者安装过程复杂，系统配置要求较高，分析过程复杂(如SAS,Matlab)；或者操作虽简单但步骤繁多(如SPSS,Eecel)；并且都存在知识产权问题。因此，作为考试之后的一项重要常规性工作，试卷质量分析需要更加便捷、标准的分析环境。

R是一款完全免费、开源的统计软件，由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka 等开发。……