詹界东，李 阳，张云峰，吴亚军 (东北石油大学土木建筑工程学院，黑龙江 大庆 163318)

基于遗传神经网络对FRP布加固混凝土柱承载力的预测研究

詹界东，李 阳，张云峰，吴亚军 (东北石油大学土木建筑工程学院，黑龙江 大庆 163318)

为了比较准确的预测应用FRP布加固混凝土柱的承载力，应用遗传神经网络来对加固后的混凝土柱承载力进行研究。该方法充分利用了神经网络与遗传算法的优点。预测结果表明，应用遗传神经网络方法对FRP布加固混凝土柱的承载力进行研究是可行的。

FRP布；混凝土柱；遗传算法；神经网络

将FRP布粘贴在混凝土柱的表面，FRP布就可以与混凝土柱共同作用，一起来承担梁板传来的荷载，从而加强混凝土柱的承载力，因此，利用FRP布加固混凝土柱已被广泛应用在土木工程中。但是，由于FRP布加固混凝土柱所获得的效果受到很多因素的影响，具有很大的非线性，因此，加固后柱的承载力是很难确定的。下面，笔者利用遗传神经网络方法对RBF布加固后的混凝土柱承载力进行预测。该方法具有传统神经网络的信息分布存储、并行处理、自我学习以及特有的非线性信息处理能力，并且拥有遗传算法的全局搜索能力的优点。

1 遗传神经网络

虽然BP神经网络具有强大的自适应和自学习能力，可以进行大规模数据处理以及具有极强的非线性逼近和容错能力等优点，但是传统的BP神经网络应用的BP算法是基于误差函数梯度信息进行搜索，其局部搜索能力强，全局搜索能力差，经常会使BP神经网络陷入局部无穷小，从而影响神经网络的泛化能力。……